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Community_BGLL_Matlab

于 2017-06-30 发布文件大小:38KB

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代码说明：

这个是一个非常好的社区发现算法，该算法社区发现的精度非常高。(this is a algorihtm about community detection)

文件列表：

Community_BGLL_Matlab
Community_BGLL_Matlab\cluster_jl.m
__MACOSX
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._cluster_jl.m
Community_BGLL_Matlab\cluster_jl_cpp.m
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._cluster_jl_cpp.m
Community_BGLL_Matlab\cluster_jl_orient.m
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._cluster_jl_orient.m
Community_BGLL_Matlab\cluster_jl_orient_cpp.m
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._cluster_jl_orient_cpp.m
Community_BGLL_Matlab\cluster_jl_orientT.m
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._cluster_jl_orientT.m
Community_BGLL_Matlab\cluster_jl_orientT_cpp.m
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._cluster_jl_orientT_cpp.m
Community_BGLL_Matlab\jl_clust.cpp
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._jl_clust.cpp
Community_BGLL_Matlab\jl_clust.mexglx
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._jl_clust.mexglx
Community_BGLL_Matlab\jl_clust_orient.cpp
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._jl_clust_orient.cpp
Community_BGLL_Matlab\jl_clust_orient.mexglx
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._jl_clust_orient.mexglx
Community_BGLL_Matlab\jl_mnew.cpp
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._jl_mnew.cpp
Community_BGLL_Matlab\jl_mnew.mexglx
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._jl_mnew.mexglx
Community_BGLL_Matlab\readme.txt
__MACOSX\Community_BGLL_Matlab\._readme.txt
__MACOSX\._Community_BGLL_Matlab

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DeepPLearning_book
图像处理中的深度学习，主要是原理的讲解，比较易懂,对于。(Image processing in deep learning, mainly to explain the principle, relatively easy to understand.)

2013-07-24 10:58:49下载

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2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。（2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为：，，，，：，，，，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。采用（0-1）损失函数，且。（1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？（2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)

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这是一个基于vc++语言下读取像素点灰度值(write highhui of a photo!)

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去噪算法matlab源码三合一，包含BLS-GSM，BM3D，NLM(Denosing algorithms 3 in 1, include BLS-GSM+ BM3D+ NLM)

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说明： horn天线的仿真模型及结果可以进行进一步的实验设计以及应用到其他场景的喇叭模型(Simulation model and results of horn antenna)

2020-06-23 00:40:02下载

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