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教材统计学习方法 Statistical Learning Materials(Statistical Learning Materials)

用matlab编程，RBF用聚类方法求中心时的程序(Using matlab programming, RBF centers seeking clustering method using the procedure)

字符识别，较为入门的字符识别程序，基于MATLAB。适合入门(Character recognition, character recognition program is started, based on the MATLAB. Suitable for entry)

说明：  包含两个MATLAB程序，具体内容见里面的txt文档，第一个程序近似算法结果很差(Contains two MATLAB program details see the inside of the txt document, the first result of poor process approximation algorithm)

MATLAB基于点的图像配准程序,绝对可以使用！(Image registration based on point process by MATLAB )

能够实现MIT/BIH心电信号三文件的读取功能，有需要的可以下载了解，比较实用。(To achieve MIT/BIH ECG reading the three documents, can be downloaded in need of understanding and more practical.)

说明：  循环平稳信号分析工具箱第二版 相对于第一版增加了更多实例(Cyclostationary signal analysis toolbox in relation to the second edition of the first edition of an increase of more examples of)

一、椭圆型偏微分方程 1. Helmholtz方程 及 特例（Possion方程， Laplace方程）； Helmholtz.m possion 2. 满足牛顿边值条件的Helmholtz方程；Helmholtz_Newton.m 二、抛物线型偏微分方程 1. 显式前向欧拉法 EF_Euler.m 2. 隐式后向欧拉法 IB_Euler.m 3. Grank-Nicholson法 Grank_Nicholson.m 4. 二维热传导抛物线方程 TDE.m 三、双曲线型偏微分方程 1. 显式中心差分法（一维波动方程） ECD_Wave.m 2. 显式中心差分法（二维波动方程） Wave2.m 四、有限元法 二维偏微分法方程（拉普拉斯方程） fem_basis_ftn.m Show_Basis.m fem_coef 五、使用GUI形式的偏微分方程求解工具求解偏微分方程（PDETOOL） 来自《精通Matlab科学计算》第三版(Numerical Methods for PDE)

该函数计算单元的刚度矩阵，输入弹性模量E、横截面的惯性矩I和梁单元的长度L，输出单元的刚度矩阵(Computational unit stiffness matrix)

模式识别中knn和svm的使用，用到matlab的fitcknn和fitcsvm(pattern recognition the use of knn and svm to classify data, using matlab function fitcknn and fitcsvm)