BE_shooting

inertial navigation system1

自适应噪声控制程序Matlab编写，LMS算法(Aplication Program to Test Adaptive Noise (Interference) Canceller)

主动学习，也是模式识别方向的有关论文，有兴趣的可以下来看看(Active learning, but also the direction of the pattern recognition of relevant papers, who are interested can look down)

说明：  小波包分解，重构方法。小波包能量提取。。。用MATLAB实现。。。。。(wavelet,packetdecomposition,reconstruct)

lms算法实现滤波，重构权值，对噪声信号进行重构，可以实现时延计算(LMS algorithm filtering, reconstruction of the right value, the noise signal reconstruction, time-delay calculation can be achieved)

video tracking mean shift implementation

histogram equalization

控制网平差 初值计算 基于matlab的控制网平差程序设计初值计算源代码(Initial control network adjustment calculation)

我们的模拟支持两种类型的源数据，随机生成的数据文件或图像文件。理想要测试的误码率性能和信号星座的通道影响的随机数据时，图像文件给我们一个直观的印象和比较不同的渠道。 源数据生产后，试点被插入数据源数据的头在每个连贯一致的时间。它用于估计的随机相位偏移的决定调整阶段的接收的信号中恢复的衰落信道和火车。用户可能设置为在我们的模型中的总数据长度 （试验数据加上源数据） 的任何试验数据长度的百分比。在我们的模拟，我们设置的试验数据作为总数据长度的 8%。 然后，用户可以选择使用灰色编码或不在模拟。后灰色编码、 数据从二进制数据映射到复杂的数据，并且每个输出基准代表星座图中的一个点。在我们的模型中，我们使用相移键控 (PSK) 调制调制的数据源和用户可以选择任意的 M 进制 PSK 来调制信号。在我们的模拟，我们测试的 QPSK

基于matlab的optical flow calculation(Matlab-based optical flow calculation)