vsvpwm

Use this GUI for fitting 2-port S-parameters using the functions from RF Toolbox

谢菲尔德大学的遗传算法包 可以进行遗传算法的优化(Genetic Algorithms Pack of Sheffield University The genetic algorithm can be optimized)

MATLAB CODE FOR INTERPOLATION

matlab中Tamura纹理特征的一种提取方法(A method in matlab about Tamura texture feature extraction )

0_Linear：线性回归练习 1_LogistRegression：逻辑回归练习 2_boston：波士顿房价预测 3_regularization：正则化 5_stock：股票价格预测 6_CTR：点击率预测 7_all_model：回归与分类模型 8_muticlass：多分类练习 9_regression_implement：不同回归算法tf实现(0_Linear. 1_LogistRegression. 2_boston. 3_regularization. 5_stock. 6_CTR. 7_all_model. 8_muticlass. 9_regression_implement.)

matlab基础教程ppt 很好的入门教程。推荐下载~共分13章(ppt tutorial matlab good basic introductory tutorial. Download ~ recommend chapter is divided into 13)

自己整理出来的几个常用的一维无网格方法的matlab程序。(Organize their own out of several commonly used one-dimensional meshless method matlab program.)

Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8

用最小二乘支持向量机的算法做一个对正弦波信号的跟踪，跟踪效果很好(Using least squares support vector machine algorithm to make one pair of sine wave signal tracking, tracking works well)

说明：  路径规划算法，适用于多机器人路径规划学习(Path planning algorithm is suitable for multi robot path planning learning)