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LDA方法是一种对数据进行线性分解的降维方法(LDA method is a kind of linear decomposition of data dimension reduction method)

基于距离角度解耦的MIMO-OFDM雷达波束形成及优化。首先，MIMO-OFDM雷达和OFDM-MIMO雷达的定义在不同的期刊是不同的。这里MIMO-OFDM雷达的定义同IET期刊(见参考文献)，即发射阵列应用频率分集。发射阵列使用频率分集能提高目标检测性能，但是发射波束具有距离角度耦合，波束形成需要解除距离角度耦合。以距离角度耦合效应为目标函数，使用遗传算法计算目标函数最小时的发射载频组合。(Beamforming based on range-angle decoupling of MIMO-OFDM radar. the definition of MIMO-OFDM radar and OFDM-MIMO radar in different journal are different. the MIMO-OFDM radar is equal to IET journal, that is transmitting end is frequency diverse array. Using frequency diversity improve target detective performance, but beanpattern is range-angle coupling, which have an effect on beamforming.)

说明：  关于软频率复用的matlab仿真，最后仿真出功率的分配(On the soft frequency reuse of matlab simulation, the final simulation the distribution of power)

基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高(Face recognition method based on PCA and BP Neural Network)

随机过程中的possion算法在matlab中的实现例程(random process of possion algorithm in Matlab routines to the realization)

说明：  基于matlabRLS最小二乘递推算法辨识程序(RLS-based identification procedures matlabRLS)

maze solution. it is a solution for maze problem with matlab code. in this solution I used very simple functions and it is easy for everyone.

雷达系统鉴别于基于matlab设计 英文版(Radar Systems Analysis and Design Using MatLab)

以实际应用中的一些具体工程实例为基础，详细介绍MATLAB的具体使用方法(Based on some specific projects of practical applications,and introduce how to use MATLAB in these projects.)

MATLAB二叉树生成，可以生成平衡和非平衡二叉树(MATLAB binary generation, can generate balanced and unbalanced binary tree)