svd

以实际所测随机中子脉冲数据的自相关函数为研究对象，借助仿真实验，开展Elman神经网络对不同浓度核材料进行识别的研究。在实测数据的基础上，通过叠加随机噪声，模拟产生了不同浓度核材料的相关函数样本用于神经网络的训练与测试，实验结果表明，(Calculating the stochastic neutron pulse autocorrelation function with the actually measured data as the research object, we carry out different simulate experiments in concentration identification of varied nuclear materials using Elman neural network. Superimposing random noise on the measured data, we get correlation function samples simulating the different concentrations of nuclear material for training and testing the neural network.)

matlab对一幅图像，采用半径值为20、80、200的截止频率进行理想低通滤波，观察其结果。要求给出原图像及相应的付利叶频谱图和滤波结果(For an image, using the radius value of the cutoff frequency 20,80,200 ideal low-pass filter to observe the results. Required to give the original image and the corresponding Fourier spectrum and filtering results)

用MATLAB编写的层次-K-MEANS算法,简单实用,希望对您有帮助(Written using MATLAB level-K-MEANS algorithm is simple, practical, hope you find this helpful)

有关SLM的调制方式，希望大家好好学习，天天向上，努力提高自己(SLM modulation on, I hope you study hard, every day, strive to improve their)

说明：  卡尔曼滤波的一个典型实例是从一组有限的，对物体位置的，包含噪声的观察序列预测出物体的坐标位置及速度. 在很多工程应用(雷达, 计算机视觉)中都可以找到它的身影. 同时，卡尔曼滤波也是控制理论以及控制系统工程中的一个重要话题. 　　比如,在雷达中,人们感兴趣的是跟踪目标,但目标的位置,速度,加速度的测量值往往在任何时候都有噪声.卡尔曼滤波利用目标的动态信息,设法去掉噪声的影响,得到一个关于目标位置的好的估计。 (kalman ukf matlab)

Finding peak signal to quantization ratio

MATLAB PROGRAM FOR INTEGRATED STATE FEEDBACK AND STATE OBSERVER

模拟利用受激布里渊散射进行放大的程序，该程序利用matlab编成(Analog SBS amplification procedures)

基于SVR的非线性系统的辨识和校验，辨识信号为幅值为2的随机信号(Nonlinear systems based on SVR identification and validation, identification signal is a random signal amplitude of 2)

轨迹发生器,自动生成导航轨迹,可用于导航解算。(Trajectory generator, automatically generate the navigation path can be used in navigation solution)