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词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。(The word is the smallest independent activities meaningful language component. But Chinese is the word as the basic unit of writing, there is no obvious mark of distinction between the words, so Chinese word analysis is the foundation of Chinese information processing and critical.)

随便下载一篇中文的文本文档，通过这个程序可以将文档进行分词处理，还能够统计词语出现的次数(To download a Chinese text documents, through this program can be word processing document, will also be able to statistics the number of occurrences of words and phrases)

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NamedEntityRecognition github

此函数用来生成最大长度线性移位寄存器序列(m序列)(This function used to generate the maximum length linear shift register sequence (m sequence))

Directly tool which sinicizes the software

说明：  python自然语言处理的中文翻译 作者: StevenBird, EwanKlein & EdwardLoper 英文出版社：O'REILLY 翻译：陈涛 提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在此书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。(Natural Language processing with python)

10个中文分词数据集，用于训练中文分词模型(Ten Chinese Word Segmentation Datasets for Training Chinese Word Segmentation Model)

一个中文分词开发包，可以用到搜索引擎的开发当中，比较好用。(A Chinese word segmentation development kit, you can use search engine in development and are relatively easy to use.)