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实现卡尔曼滤波算法，可以进行参数估计、插值、滤波和预报(The Kalman filter algorithm, parameter estimation, interpolation, filtering and prediction)

迎风格式有限元求解二维不可压缩流，值得学习和借鉴其中的许多内容(upwind finite element method solve incompressible fluent flow)

常微分方程数值解法，又是一个数值分析的常用算法(Numerical Solution of ordinary differential equations, numerical analysis is a common algorithm)

产生一组随机序列，并画出它的直方图和概率密度曲线(Generate a random sequence, and draw its histogram and probability density curve)

把 Maxwell 方程式在时间和空间领域上进行差分化。利用蛙跳式(Leap frog algorithm)--空间领域内的电场和磁场进行交替计算，通过时间领域上更新来模仿电磁场的变化，达到数值计算的目的。(The Maxwell equations in time and space on the field differencing. Using the leapfrog (Leap frog algorithm)- Space field for alternating electric and magnetic fields calculated by the time domain electromagnetic field is updated to mimic the changes to achieve the purpose of numerical calculation.)

改进的混沌引力搜索算法，程序有详细注释和相应的文献(The improved chaotic gravitational search algorithm has detailed annotations and corresponding documents.)

说明：   ★问题描述: 给出平面上的N 个二维点，求出距离最小的2 个点对。本题中距离定义为他们的直 线距离。例如(0,0) (3,4)的距离为5. ★数据输入： 有多组数据，对于每组数据，第一行是一个数字N 表示点的个数。N=0 的时候说明 输入结束。之后N 行，每行有2 个浮点数x_i,y_i 表示第i 个点的坐标。(1<=N<=10000 0,0<=|x_i|,|y_i|<=10^9) ★结果输出: 输出一个浮点数，表示最近点对的距离除以2，保留2 位小数(四舍五入)。

给定样本点，采用高斯核密度估计，求出概率密度分布函数。(It is good to use this method to evaluate pdf)

对任意基本函数组合进行最小二乘曲线拟合的源程序。(basic function of arbitrary combinations least squares curve fitting of the source.)

序列二次规划(SQP)方法被认为是解决非线性约束优化最有效的方法之一，传统的SQP算法每一步迭代都要求解QP子问题。 　　(Sequential two times programming (SQP) is considered to be one of the most effective ways to solve nonlinear constrained optimization. The traditional SQP algorithm requires QP iteration for every iteration.)