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FFT及应用实验报告,用matlab对fft进行仿真，包括图形和代码(Application of FFT and experimental reports on the fft using matlab simulation, including graphics and code)

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

基于MMSE准则的盲自适应多用户检测算法(Based on MMSE criterion for blind adaptive multiuser detection algorithm)

power_seriesbranch,功率电子领域matlab仿真文件，已经验证过，程序运行正常( power_seriesbranch,Power electronics field matlab simulation file, has already been verified, the normal operating procedures)

提出了一种改进的基于垂直投影特征值的 分割算法(An improved vertical projection based segmentation algorithm for eigenvalue)

基于QR分解的MIMO系统的误码率性能仿真(QR decomposition based on the BER performance of MIMO system simulation)

本程序实现的功能是将stl文件导入到matlab中。(The function of this program is to achieve the stl file into matlab in.)

对于初学者具有参考意义，光纤无线通信系统中传输性能的研究，最小均方误差等算法的MSE的计算。( For beginners with a reference value, Fiber Transmission wireless communication system performance, Minimum mean square error MSE calculation algorithm.)

Finds a root of f(x) = 0 by combining quadratic interpolation with bisection (Brent s method).

通信常用锁相环仿真－matlab格式－有简单注释。(Communications Common PLL simulation-matlab format- a simple comment.)