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基于仿射变换的图像匹配程序，这是基于mablab的一个主程序(Affine transformation based on the image matching process, which is based on a main mablab)

说明：  LSA的第一步是要去创建词到标题（文档）的矩阵。在这个矩阵里，每一个索引词占据了一行，每一个标题占据一列。每一个单元（cell）包含了这个词出现在那个标题中的次数。例如，词”book”出现在T3中一次，出现在T4中一次，而”investing”在所有标题中都出现了一次。一般来说，在LSA中的矩阵会非常大而且会非常稀疏（大部分的单元都是0）。这是因为每个标题或者文档一般只包含所有词汇的一小部分。更复杂的LSA算法会利用这种稀疏性去改善空间和时间复杂度。(The Little Book of Common SenseInvesting: The Only Way to Guarantee Your Fair Share of StockMarket Returns ,)

hough检测圆的Matlab源码！希望对大家有所帮助！(hough circle detection Matlab source code! Want to be helpful to everyone!)

基于MeanShift算法将图像进行平滑处理去噪并分割(MeanShift algorithm based on smoothing the image de-noising and segmentation)

批量图片合并源码

说明：  使用opencv语言绘制所有轮廓后根据轮廓长度丢弃小轮廓(Opencv draw all contours of the language used under the contour length of the drop after the small contour)

用于无参考图像质量评价，用MATLAB语言编写(For no-reference image quality evaluation)

图像处理的简单程序，适合初学者，自己好好看看(Simple image processing procedures, suitable for beginners, its a good look)

几种插值方法，双线性，三次，最邻近，sinc(Several interpolation, bilinear, cubic, nearest neighbor, sinc)

使用全变分模型对受噪声污染的图像进行修复(Using the total variation model of the image affected by noise pollution, to repair)