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在Matlab中建了图形用户界面，采用不同特征提取方式，如gray，color，lbp，灰度共生矩阵GLCM等，对数据集中的影像进行场景检索。(Graphic user interface is built in Matlab. Scene retrieval of images in dataset is carried out by using different feature extraction methods, such as gray, color, lbp, gray level co-occurrence matrix (GLCM).)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

图像剧烈湍流模糊，数字图像处理（第二版）第五章例题5.25的实现程序(Severe turbulence fuzzy image, digital image processing (second edition), Chapter V, Example 5.25, to achieve program)

数字图像处理，冈萨雷斯，Matlab版，第四章，输入命令，以及图像，运行时只需修改图像地址即可(Digital Image Processing, Gonzalez, Matlab, Chapter IV, enter the command, as well as images, run-time only to modify the image address to)

说明：  基于分水岭算法和图论的图像分割，所使用的方法为分水岭算法和Normalized Cut方法(Based on watershed algorithm and graph theory, image segmentation, the method used as a watershed algorithm and Normalized Cut method)

avi视频提取出书帧图像，然后对图像进行处理，经过处理后的图像帧再写成另一段的avi视频。(avi video video frame extracted, processed image frame, and then the images will be referred to the district into another frame of video avi.)

PCA+Fisher人脸识别，已在ORL人脸库上测试，效果不错(face recognition,including PCA and Fisher methods.)

该函数用于简单背景下运动目标检测和轮廓提取，虽为简易实现，但效果不错，可根据个人需要添加代码(This function for a simple moving object detection and contour extraction, although it is easy to achieve, but good results can be based on individual need to add code)

批量图片格式转换

本代码实现了基于卡方分布(nakagami 分布)的恒虚警检测(CFAR)，通过在查找表的形式，实现参数估计和阈值估计，完成对目标的检测。(The code based on the chi-square distribution (nakagami distribution) of the CFAR (CFAR), through the form of a lookup table to achieve the threshold parameter estimates and estimates to complete the target detection.)