BP-pattern-recognition

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)

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微卫星SSR基本数据分析常用软件，功能比较强大，具有通用性(Microsatellite SSR commonly used basic data analysis software, the function is stronger, is versatile )

说明：  扩展卡尔曼滤波算法（EKF）在目标跟踪中的应用。(The application of extended Kalman filter (EKF) in target tracking.)

代码主要计算Daubechies紧支集滤波器系数L0_d和H1_d,然后采用这两个系数对信号进行小波分解(The main calculation code compactly supported Daubechies filter coefficients L0_d and H1_d, then the use of these two coefficients of wavelet decomposition signals)

pso源代码pso源代码pso源代码pso源代码(pso daima)

matlab程序的一些算法，需要的同学可以直接引用(Matlab procedures some algorithm, the needy students can directly apply)

程序实现二次B样条平滑，三次B样条平滑；二次B样条平滑后节点插值(Program to achieve the second B-spline smoothing, cubic B-spline smoothed after the second B-spline interpolation smooth node)

GUI 多Panel实现； 多axes绘图实现；实现tab control 类似的功能(GUI Panel axes tab control )

TLD跟踪算法源代码下载（纯C++版本），OpenTLD-master，某大牛重新编写的C++版本TLD跟踪算法，脱离MATLAB。(C++ impleletion of TLD)