Ambient_noise_in_ocean

matlab数字图像处理，关于角点特征检测的内容(matlab digital image processing, feature detection on the corner of contents)

本书提供了使用MATLAB的实践性指导。MATLAB已成为适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型优秀应用软件，同时也已成为国内外高等院校高等数学、数值分析、数字信号处理、自动控制理论以及工程应用等课程的基本教学工具。本书按逻辑编排，自始至终用实例描述；内容完整且每章相对独立；是一本简明的MATLAB参考书，既适用于初学者，也适用于高级MATLAB用户。对MATLAB与FORTRAN、C等语言结合的描述更是所有MATLAB书籍中少有的一大特色。 本书适合作为理工科高等院校研究生、本科生教学用书，也可作为广大科研工程技术人员的自学用书。(err)

Matlab 官方工具箱使用说明 buildgui图形用户界面设计手册.pdf(Official Matlab toolbox for use graphical user interface buildgui Design Manual. Pdf)

MATLAB声呐图像特征提取与显示，基于线型特征提取，得到声呐的图像提取点云图像。(MATLAB sonar image feature extraction and display, based on linear feature extraction, image extraction obtained sonar point cloud image.)

说明：  地震波场是指有地震波传播的空间。本程序用于计算二阶精度规则网格，二维波场模拟。(Seismic wave field refers to the space where seismic wave propagates. This program is used to calculate second-order precision regular grids and two-dimensional wave field simulation.)

去除趋势的程序，将数据的均值去除，只留下瞬时变化量--matlab程序(detrending)

说明：  \matlab编写的车牌定位的程序,两个.m文件(\ Matlab written procedures for license plate location, 2. M file)

implementation of OFDM

是信号处理的基础，大学数值分析算法，一种基于多文档得图像合并技术。( Is the basis of the signal processing, University of numerical analysis algorithms, Based on multi-document image obtained combining technique.)

该算法用于自回归输入模型，是一种迭代的算法。其基本思想是基于对数据先进行一次滤波处理，后利用普通最小二乘法对滤波后的数据进行辨识，进而获得无偏一致估计。但是当过程的输出信噪比比较大或模型参数较多时，这种数据白色化处理的可靠性就会下降，辨识结果往往会是有偏估计。数据要充分多，否则辨识精度下降。模型阶次不宜过高。初始值对辨识结果有较大影响。(The algorithm used for autoregressive input model, it is a kind of iterative algorithm. The basic idea is based on data to conduct a filtering processing, after using ordinary least square method to identify the data filter, and then obtain unbiased consensus estimates. But when the process output signal-to-noise ratio is larger or model parameters are too, this kind of data white processs reliability will drop, identification results tend to be biased estimate. Data should fully, otherwise the identification accuracy down. Model order time shoulds not be too high. Initial value to identification results have great influence on.)