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matlab实用教程 里面是doc格式的 很详细(failed to translate)

利用随机幅值信号作为激励信号对均值模型进行激励，产生发动机真是输出数据(colleting data for engine)

考虑磁饱和效应时，基于静态频率响应实验对同步电机的参数进行计算的方法。(When considering the magnetic saturation effect, experiments based on static frequency synchronous motor parameters were calculated method of response.)

检测运动的汽车，该视频文件是一帧一帧的图像按照一定顺序连接在一起。(Detect movement of the car, the video file is an image of a frame connected together according to certain sequence.)

Equalizer model for a comm channel

使用MATLAB求解最短距离的求法，使距离总和最小(Use MATLAB to solve the method of seeking the shortest distance, so that the sum of the minimum distance)

说明：  对布朗运动的方程求解 是个随机微分方程 进行求解(The solution of Brownian motion is a stochastic differential equation.)

说明：  利用C++编程实现相场模拟铝铜合金凝固过程(Simulation of phase field during solidification of Al - Cu alloy)

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

用汉宁窗函数法设计一个数字FIR高通滤波器，要求通带边界频率为500Hz，阻带边界频率为400Hz，通带最大衰减1dB，阻带最小衰减40dB，抽样频率为2000Hz，用MATLAB画出幅频特性，画出并分析滤波器传输函数的零极点(With han ning window function method to design a digital FIR high-pass filter, request bandpass boundary frequency for 500 Hz, stop-band boundary frequency for 400 Hz, bandpass biggest 1 dB attenuation, stop-band attenuation least 40 dB, sampling frequency for 2000 Hz, MATLAB draw the amplitude frequency characteristics, painted and analysis filter transmission function of zero poles)