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CPLEX的学习资料，最近用这个软件的人越来越多了，尤其是PPT文件，很适合初学者快速入门 (CPLEX learning materials, most recently with this software, more and more people, and especially the PPT file, it is suitable for beginners Quick Start)

里面为微机原理老师的全部课件，好不容易搞过来的。(Inside the principle teacher for all computer software, from engaging in the hard-won.)

signaux and systems french ppt(signaux and systems)

密歇根大学Ajay Raghavan博士的博士论文《基于Guided-wave的结构健康监测》(Doctoral Dissertation of Ajay Raghavan, University of Michigan, "structural health monitoring based on Guided-wave")

关于CFAR的一些文献，适合初学者学习，欢迎下载(About CFAR some of the literature, for beginners to learn, are welcome to download)

Ns于网络模拟，涵盖了网络模拟的基本研究方法，NS软件的基础知识和使用方法技巧(for NS network simulation)

AEC 回声消除参考书，里面全面介绍了AEC相关理论。(AEC spec documents)

说明：  20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出[1 ] ,它最大程度地结合了工业实际的要求,综合效果好,已经在理论和应用方面取得了显著进展,各种预测控制算法不断地产生并得到发展。预测控制算法具有三大本质特征:预测模型、滚动优化和反馈校正[2 ] 。它是不断滚动的局部优化,而非全局最优。预测控制的特点:建模方便 采用非最小化描述的离散卷积和模型,信息冗余量大,有利于提高系统的鲁棒性 采用滚动优化策略,使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补,从而得到较好的动态控制性能 可推广到有约束条件、大迟延、非最小相位以及非线性等过程,对模型精度要求不高,跟踪性能良好,更适应于复杂工业过程控制。 (err)

机器人标定,基于POE公式的机器人几何参数标定(Robot calibration, calibration of robot geometric parameters based on POE formula)

模型预测控制应用到汽车上非常好的一本书，能给汽车人士提供参考。(Model predictive control in the vehicle)