ext_feature

最短路的matlab代码，很不错的。 (Matlab code of the most short-circuit)

基于simulink的视频和图像处理，使用video and image processing blockset模块库进行视频和图像处理(Simulink based video and image processing, the use of video and image processing blockset module library for video and image processing)

关于SAR和极化SAR信息处理的好程序。Cloude.m——经典的Cloude极化分解方法中H/alpha参数的求解方法；classes.m——Cloude极化分解方法；myCFAR.m——三种SAR图像目标检测的恒虚警处理方法。全局CFAR，局部CFAR，指数CFAR(SAR and POLSAR information processing codes. Cloude.m-- H/alpha parameter ofclassic Cloude polarization decomposition classes.m--Cloude decomposition myCFAR.m-- the three CFAR methods of target detection in SAR images)

说明：  附件结构: gatbx.rar: (1)gatbx-origin.zip (2)gatbx-toolbox.rar (3)gatbx-example.rar 第一章 遗传算法概述 第二章 基本遗传算法及改进 11 第三章 遗传算法的理论基础 34 第四章 遗传算法的基本原理与方法 45 第五章 遗传算法工具箱函数 62 第六章 遗传算法工具箱的应用 95 第七章 遗传算法应用举例 107 第八章 使用MATLAB遗传算法工具 146 第九章 使用MATLAB直接搜索工具 208 参考文献 259(Attachment structure: gatbx.rar: (1) gatbx-origin.zip (2) gatbx-toolbox.rar (3) gatbx-example.rar Chapter Overview Chapter II Basic Genetic Algorithm Genetic Algorithm and Improved genetic Chapter 11 algorithm theory Chapter 34 basic principles of genetic algorithms and genetic algorithm methods 45 Chapter 62 Chapter toolbox functions the application of Genetic Algorithm Toolbox Genetic Algorithm 95 of Chapter VII Chapter VIII for example 107 using the MATLAB Genetic Algorithm Chapter 146, using the MATLAB tool search tool directly reference 259 208)

一步步引导新手设置CP5611卡，有图片提示，非常详细。按说明做都能成功。(CP5611)

Garch模型的最大似然估计方法，基于MATLAB程序。(Garch model of maximum likelihood estimation method, based on the MATLAB program.)

包含了几乎所有的聚类算法，用matlab实现的。里面有demo示例，可直接运行。(Contains almost all of the clustering algorithm, implemented using matlab. There are demo example, can be directly run.)

学习自动控制的基本知识，很适合初学者使用，通俗易懂(Learning the basics of automatic control, it is suitable for beginners to use, easy to understand)

说明：  matlab波束形成工具箱，阵列信号处理研究人员必备工具箱。(toolbox matlab beamforming, array signal processing research necessary toolbox.)

High Pass Filter code developed using matlab