SCPI

本文针对多光谱图像配准中不同光谱图像间存在较大的灰度差异、同一景物在不同波段表现的特征也各不相同等问题，提出了基于互信息相似性测度的多光谱图像配准算法。(In this paper, multi-spectral image registration between different spectral image there is a big difference in gray scale, the same scene in different bands performance characteristics are different questions, we present a similarity measure based on mutual information of multi-spectral image registration algorithm .)

本例中主要使用四个区模糊函数对图像去模糊，分别是deconvwnr、deconvreg、deconvlucy、deconvblind。这四个函数分别适合不同的情况，对模糊图像的恢复效果也不同(In this case the main use of the four areas on the image to the fuzzy ambiguity function, respectively deconvwnr, deconvreg, deconvlucy, deconvblind. These four functions are appropriate for different situations, the recovery of the blurred image effect is different)

WPF控件集

图像识别的小软件，识别率还算凑合吧，大家共同学习(Small image recognition software, the recognition rate still make it, we learn together )

随机森林用于 图像处理matalab 代码(Random Forest matalab code for image processing)

在计算机视觉中，图像分割是将图像分成多个片段的过程。这使我们能够通过以比原始图像更简单的表示方式来更好地分析图像。一种用于分割图像的方法是阈值分割；也就是说，将强度值低于阈值的所有像素设置为背景值，而将高于阈值的其他像素设置为前景值。最简单的阈值处理形式是对所有像素使用全局阈值，而自适应阈值处理根据像素及其周围环境动态改变阈值。典型地，阈值处理从灰度图像开始，并输出二进制图像以清晰地描绘图像中的片段。在本实验中，我们开发了一种自适应阈值算法，并将其与更简单的算法进行了比较。 此外，我们还开发了逆运动学证明来将机械臂移动到给定的x，y，z坐标。这一证明涉及三种命名身份，并获得了对机械臂设计的更好理解。(Image threshold segmentation)

剪切波是小波变换的一种，常用于增强或者去噪，本代码用于去除图像噪声(The shear wave is a wavelet transform, often used to enhance or de-noising, the code is used to remove the image noise)

说明：  图像超分辨是目前国内外研究的热点，该算法主要用于光学图像的超分辨(Image super-resolution is the study of hot spots at home and abroad that the algorithm is mainly used in optical image of the super-resolution)

目标分类（流形学习slle+支持向量机svm）(Target classification (manifold learning slle+ support vector machine svm))

针对传统中值滤波算法的优缺点,提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法.(Abstract：According to excellence and shortcoming of conventional median filter algorithm，an algorithm called adaptive weighted median filter algorithm based on similarity function is proposed)