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自己写的智能专家系统代码，用java语言描述了一个图书馆对图书的管理和操作系统，代码中不但有相关查询操作，还建立了数据库，并且连接了数据库。

说明：  原生开发的 小说，功能齐全，界面好看，可以二次开发，(The novel of original development has complete functions)

H264解码器源码，移植ffmpeg中的H264解码部分到Android，深度删减优化，在模拟器(320x480)中验证通过。 程序的采用jni架构。界面部分，文件读取，视频显示都是用java做的，底层的视频解码用C来做满足速度的要求。 在这个版本中，从H264码流中分割出Nal是在java层做的，这样在java层直接调用解码时就知道是否有显示视频，缺点的就是耦合度/封装性差一点。 如果采用在底层做Nal分割的方法，可以封装得好看一些，但是每次送的数据有限制，如果送的数据太多，底层可能会一次解码出好几帧视频，但是通知到界面层只能显示一帧，造成丢帧的现象。 如果每次送的数据较少，就会有很多次底层调用没有进行实质解码，很小气的做法，比如有一压缩数据帧需要600字节，如果一次送100个字节给解码器，那么要送6次才会进行实质解码，因为每个数据帧有大有小，所以只能取极小值才不会导致丢帧。 不过所有的编码解码都是各种因素平衡折中的结果，具体用什么方法具体分析。 如果程序崩溃退出，优先考虑： 1)是否是baseline 2)byte [] NalBuf = new byte[40980] 缓冲区是否溢出。 如果有B帧，那肯定不是baseline。 (H264 Decoder C++ version decode source)

java实现与微信公众平台对接，调用了一些天气、笑话、彩票、号码归属地等查询接口，部署时记得改项目的与微信对接的token，项目默认是:ltm。 url：你的域名/项目名/weixinServlet

基于网络的入侵检测系统 (IDS) 的目标是识别的目标网络和其资源的恶意行为。入侵检测参数很多，在很多情况下他们目前不确定和不精确的因果关系，可以影响攻击类型。贝叶斯网络 （BN） 被称为图形建模工具用来包含不确定性的模型决策问题。在本文中，BN 用于构建基于签名识别的自动入侵检测系统。目标是，认识到已知的攻击签名、 匹配与那些已知的签名，观察到的行为和信号入侵时还有一场比赛。此系统的一个主要困难是入侵签名变化随着时间的推移和系统必须接受再培训。ID 必须能够适应这些变化。本文的目的是提供一种使用贝叶斯网络的自适应入侵检测系统的框架。

说明：  自适应滤波器理论一书第五章的有关程序,希望对大家有用(The procedure in chapter 5 of the theory of adaptive filter, I hope it will be useful to all of us.)

编译器，生成中间代码，界面清晰简单，适合学生课程设计使用，欢迎下载

ViewPager+Fragment基本使用

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