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《网络控制系统分析与设计》-源代码，用matlab的truetime工具箱，与《网络控制系统》-第九章系统仿真分析，一书有一定的关系，可以借鉴，不能完全对应。(" Network Control System Analysis and Design" - the source code, with the truetime matlab toolbox, and the " network control system" - Simulation and Analysis of Chapter IX, a book has a certain relationship, can learn, can not correspond exactly.)

说明：  自相关函数求解代码，可以求取信号的自相关函数(Autocorrelation function to solve the code, you can strike a signal autocorrelation function)

一套很好的Matlab学习教程，值得一看~~~(A good Matlab Tutorial)

以全彩图像为输入，根据bayer cfa输出raw图像。附有操作例图。(With full color images as input, output based on raw bayer cfa image. With the operation of FIG.)

基于改进的matlab工具箱，主要用于遗传算法(Matlab toolbox based on an improved, mainly for genetic algorithm)

单层感知器Matlab代码，共有11个例子。(A single layer perceptron Matlab code, a total of 11 examples.)

这是一个实现基于小波变换的融合算法的源代码，对于研究图像融合的专家具有重要的参考价值(this is the image fusion sourcecode )

用于产生的相位噪声的源码，绘制ber曲线(add_phase_noise.m ,generate phasenoise)

说明：  预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。 后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。 该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。 ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)

说明：  模糊控制pid调节，与常规PID进行对比，有相关的文字说明。(Fuzzy control and PID control)