seisplot

euler, runge kutta and others in a GUI

说明：  独立成分分析是近年来出现的一种强有力的数据分析工具。1994年由Comon给出了ICA的一个较为严格的数学定义，其思想最早是由Heranlt和Jutten于1986年提出来的。ICA从出现到现在虽然时间不长，然而无论从理论上还是应用上，它正受到越来越多的关注，成为国内外研究的一个热点。特别是从应用角度看，它的应用领域与应用前景都是非常广阔的，目前主要应用于盲源分离、图像处理、语言识别、通信、生物医学信号处理、脑功能成像研究、故障诊断、特征提取、金融时间序列分析和数据挖掘等。 ICA是一种用来从多变量（多维）统计数据里找到隐含的因素或成分的方法，被认为是主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和因子分析（Factor Analysis）的一种扩展。对于盲源分离问题，ICA是指在只知道混合信号，而不知道源信号、噪声以及混合机制的情况下，分离或近似地分离出源信号的一种分析过程。(Independent Component Analysis, ICA)

说明：  3个经典FDTD程序Taflove书随书光盘源代码(3 classic FDTD program Taflove book CD with the book source code)

线性系统的状态空间分析与综合，程序均有详细注释(The state space of the linear system analysis and synthesis procedures have detailed notes)

FKP authentication document

利用小波分析对污染信号进行去噪处理以恢复原始信号(Signal by wavelet analysis denoising of pollution to restore the original signal)

说明：  关于上面的扩频程序的具体介绍。 (spreading on the above specific procedures introduced. On top of spreading the specific procedures introduced.)

hvac transmission system

一个很小的小波分解和重构的程序，很简单，适合出血泽学习(A small wavelet decomposition and reconstruction process is very simple, suitable for bleeding Ze learning)

分枝定界法程序，解混合整数线性规划《详解MATLAB在最优化计算中的应用》中的分枝定界法程序，稍作了修改(Branch and bound method procedures, the solution mixed integer linear programming, " Detailed MATLAB optimization calculation in the application" in the branch and bound procedure, slightly modified)