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WindowsFormsImage2
图形处理的部分,能进行图像的中值过滤处理(To the median filter for image processing)
- 2011-11-19 09:54:39下载
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imagequality
图像质量评价代码:
灰度平均梯度
边缘能量
方差
点锐度(image quality evalution method)
- 2014-04-13 15:42:39下载
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inpaint-object-remover-python
实现基于样本块的图像修复,是Criminisi经典图像修复算法。(Criminisi algorithm about exemplar-based inpainting)
- 2020-11-06 14:49:50下载
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C# 百叶窗效果 实例
C# 百叶窗效果 实例
- 2013-05-29下载
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Feature-point-extraction
使用GDAL库,用于遥感影像的特征点提取(Using the GDAL library, used for remote sensing image feature point extraction)
- 2011-12-25 15:11:45下载
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imnoise
matlab图像处理中中加入椒盐噪声的源代码。(add salt and pepper noise matlab source code.)
- 2013-07-16 16:18:32下载
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surf
改进的sift算法,称为surf,来实现图像的匹配,并显示。
(Improved sift algorithm, known as the surf, to achieve the image matching, and displayed.)
- 2012-05-17 11:31:00下载
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C# 实现简单数字验证码解析(Tesseract OCR 解析验证码) 实例代码
具体实现思路:以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中,每位存入0-9对应的代码,每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后,对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色,这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声:这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。 孤立点的定义:某个点,周围没有与该点等值的点。 或者某个连接块,该连接块的元素的个数小于某个给定值K, 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点,有助于去处噪声。 去噪声算法:参照去背景算法。 5、图像锐化:图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况,这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取:这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉,只留下验证码字符图片,这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理,这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较,取得相似度最高的即要验证码的字符; 注:如果DB的样本越多,识别的准确率也越高,但是速度会相应变慢
- 2013-02-18下载
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xiaobo
小波纹理分析软件.可以进行各种小波分析及图像重建(Wavelet texture analysis software. Can be a variety of wavelet analysis and image reconstruction)
- 2008-06-17 15:05:51下载
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2019DSP实验
说明: 锐化图片
拉普拉斯算法
两种方法
一种是自己写的一种是用了matlab里面自带的函数(ruihua picture
Laplace
there are two mechof a
fi
[as fs
aflasl;nvb)
- 2019-05-28 21:51:24下载
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