high_fft

计算一幅灰度图像的直方图；进行简单的线性变换，并与源图像的直方图做变换；利用直方图均衡化进行图像增强(Calculating a gray-scale image histogram simple linear transformation, and to do with the source image histogram transformation the use of histogram equalization for image enhancement)

此程序为跟踪效果比较好的交互多模型，对转弯运动的目标有较好的跟踪效果(This program to track the effect of better interacting multiple model, the turning movement of the target tracking)

MATLAB ICALAB FASTICA代码，挺难得的(The MATLAB FASTICA code, very rare)

说明：  可以检测行人和车辆，MATLAB的版本是R2017b，(It can detect pedestrians and vehicles. The version of MATLAB is r2017b)

用matlab实现自适应图像阈值分割最大类方差法代码(Using MATLAB to achieve adaptive threshold image segmentation Otsu method code )

c++特征提取，提取图像当中的红色灯笼。。。(c++ feature extraction, image extraction among red lanterns)

实现了Thien在他的文章《secret image sharing》中提出的（r，n）门限秘密图像分存方案。 (Thien in his article " secret image sharing" (r, n) Door Threshold Secret Image Sharing Scheme.)

这是三维点云数据边缘线提取的c++算法，适合于LIDAR数据的三维处理，供大家参考学习(This is 3 d point cloud data edge extraction of c++ algorithm, suitable for LIDAR data 3 d processing, provide everyone reference to study)

使用matlab来实现图像的处理，比如直方图均衡化等等(Using matlab to achieve image processing, such as histogram equalization)

具体实现思路：以4位数字的验证码为例 1、人工将验证码的4位数字每位对应的代码存入数据库中，每位存入0-9对应的代码，每个数可以多存这样可以提高识别率; 2、获取验证码以后，对其进行去背景、灰度处理、去噪点处理、分片处理以后生成每位数字对应的代码; 3、去背景色，这一步的目的是把验证码和背景颜色区别开来。4、去噪声：这一步要取出图像上的孤立点。这些孤立点被认为是噪声。  孤立点的定义：某个点，周围没有与该点等值的点。  或者某个连接块，该连接块的元素的个数小于某个给定值K， 把元素个数很小的连接块也定义为孤立点，有助于去处噪声。  去噪声算法：参照去背景算法。 5、图像锐化：图像锐化的目的是增强边界。这一步是可选的。看验证码的情况，这一步可以跳过。 6、图片有效区域截取：这个操作是将图片除验证码字符以外的边框去掉，只留下验证码字符图片，这样保证分片的准确性。 7、图片分片处理，这个处理是将整个图片分割成单个字符图片。8、拿分片图像生成的代码(eg:000111110011…..)与DB中已有代码相比较，取得相似度最高的即要验证码的字符;   注：如果DB的样本越多，识别的准确率也越高，但是速度会相应变慢