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粒子群优化算法的一个寻优案例,测试函数含有多个局部极值，尝试用PSO算法寻找全局极值(a case of Particle Swarm Optimization algorithm.)

说明：  太阳能光伏电池的matlab/simulink 仿真模型，通过编辑s函数实现，可以对光伏特性进行仿真(Solar photovoltaic cells matlab/simulink simulation model, by editing the s function implementation, you can simulate the characteristics of PV)

Create the segement iamge from the dection object

Simple SOM(Self Organization Map) source code in Matlan(Graphical with GUI) that have siple DataSet in 2 dimension.

MPSK_QAM，MPASK下的QAM调制方式，供参考(MPSK_QAM, QAM modulation MPASK under reference)

双馈电机simulink仿真，定子电压定向，pq解耦控制(Simulink simulation DFIG stator voltage oriented, pq decoupling control)

基于子空间的盲信道估计算法，用的是奇异值的分解Subspace-based blind channel estimation algorithm, using a singular value decomposition (Subspace-based blind channel estimation algorithm, using a singular value decomposition )

自适应滤波程序，选用的是维纳滤波、最小二乘法、最陡下降法、均方最小二乘法等(Adaptive filtering process, the choices are the Wiener filter, least squares method, steepest descent method, mean square least squares method)

本课程是航空航天类院校本科飞行器设计与工程专业教学计划中的一门技术基础课。为飞行器设计与工程专业学生的必修课。本课程的目的和任务是使学生掌握流体力学基本知识和空气动力学的基本概念、基本理论，以及解决空气动力学问题的基本方法和分析手段。本课程的内容可分为两大部分：低速空气动力学和可压缩空气动力学，包括了空气动力学的基本概念、低速流动和可压缩无粘流动的基本原理、绕翼型和机翼的不可压缩流动的薄翼理论和有限翼理论、激波理论、翼型亚音速和超音速线化理论及应用等。(This course is a class of undergraduate aerospace vehicle design and engineering teaching program in a technical basic course.)

matlab仿真实例 波束形成muisc代码 简单易懂的 (matlab simulation beamforming muisc code easy to understand)