Wavelet-Neural-networks

图像小波变换，小波变换（wavelet transform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。(Image Wavelet Transform)

53小波变化的vc程序，很详细，有一维和二维，可以对图像进行处理。(53 wavelet transform vc program, very detailed, one-dimensional and two-dimensional image processing.)

基于Gabor小波变换和人工神经网络的人脸识别方法，matlab代码。(Based on the Gabor wavelet transform and artificial neural network methods for face recognition, matlab code.)

说明：  有小波分解求小波熵，还有小波包技术求解信号特征，适应与分析脑电信号特征(Seeking a wavelet decomposition wavelet entropy, and wavelet packets technique to solve the signal characteristics, and analysis of EEG characteristics of adaptation)

降水小波分析 用于分析降水序列的周期变化规律(Wavelet analysis of rainfall series for the analysis of the cycle variation of precipitation)

图像的三级小波分解,小波变换,小波图像重构.(Three-level wavelet decomposition of image.)

275hz正弦波激励程序，用于模拟波的激发，适用于导波及其他方面，matlab程序(275hz sine wave incentive program for the simulation of wave excitation applied to guide spread to other aspects, matlab program)

MATLAB实现kennard-stone选样本算法 (MATLAB kennard- stone selected sample algorithm)

多点目标 单站SAR的回波信号仿真以及BP后向投影成像 参数见合成孔径雷达成像——算法与实现一书表6.1 运行结果正确，注释比较详细(Percent more single station SAR point target echo signal simulation and backward projection imaging BP parameters, see synthetic aperture radar imaging- algorithm and implementation of a book Table 6.1 run result is correct, more detailed notes)

使用小波变换的图像边缘检测算法(use wavelet transform Edge Detection Algorithm)