Wind_Model

关于盲信号处理的毕业论文采用ICA算法，该盲信号处理主要针对语音信号号的混合和分离，用matlab进行仿真实现(About the treatment of the graduation thesis, trimmers by ICA algorithm )

MIMO SDM completed in Matlab

Count correlation of discrete signals

使用log-map sova 进行turbo 并有完整(use log-map sova decode the turbo code)

说明：  按FPE定阶的 源程序：fpe.cpp M序列：M序列.txt 白噪声：Gauss.txt 程序中先用依模型阶次递推算法估计模型的参数，再用fpe方法判断模型的阶次。 程序运行结果如下： n: 1 判断阶次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判断阶次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判断阶次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判断阶次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判断阶次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判断阶次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 从以上结果可以看出，当n=5时，fpe值最小，所以这时的模型阶次和参数估计值为最优结果： 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771(err)

简单的表单程序，希望对广大同志们的学习有所帮助，谢谢大家。(biaodan)

说明：  本部分根据RS编译码原理，建立了SIMULINK仿真模型，可以对个参数不同设置，分析各参数对RS码性能的影响。(in this part we have build the mode of RS by simulink.we can analyze the impose of any keys to the function)

11n物理层最后达成的联合草案，Joint Proposal: High throughput extension to the 802.11 Standard: PHY(Joint Proposal: High throughput extension to the 802.11 Standard: PHY)

关于阵列天线的资料，适合初学者，不错的资料(Information about the array antenna, suitable for beginners, good information)

时频分析方法，局域均值分解，MATLAB(time-frequency,local mean decompose，MATLAB)