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图像处理方面，用VC++实现的连通区域标记的程序。(Image processing, with VC++ implementation of the procedures connected region markers.)

基于暗原色的雾天图像清晰化算法研究,系转载，如有雷同，概不负责(Algorithm based on the clear image of dark primary colors fog)

编码： （1）进行颜色转换，将RGB格式转换为YUV格式。 （2）将待编码的N×N的图像分解成(N/8)^ 2 个大小为8×8的子图像。 （3）对每个子图像进行DCT变换，得到各子图像的变换系数。这一步的实质是把空间域表示的图像转换成频率域表示的图像。 （4）对变换系数进行量化。 （5）进行Z字形重排 （6）使用霍夫曼变长变码编码器对量化的系数进行编码，得到压缩后的图像（数据）。 解码： （1） 对压缩的图像数据进行解码，得到用量化系数表示的图像数据。 （2） 进行反Z字型重排 （3）用与编码时相同的量化函数或量化值表对用量化系数表示的图像数据进行逆量化，得到每个子图像的变换系数。 （4）对逆量化得到的每个子图像的变换系数进行反向正交变换（如反向DCT变换等），得到(N/8)^2 个大小为8×8的子图像。 （5）将(N/8)^2 个大小为8×8的子图像重构成一个N×N的图像。 （6）进行颜色组合，将YUV格式转换为RGB格式图像。(JPEG compression and decompression process)

用CPHD的方法实现多目标跟踪，及对CPHD性能的检测。(With CPHD method to achieve multi-target tracking, and performance testing for CPHD.)

基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别，很基础的，入门(moving detect)

生成拉盖尔函数、缔合拉盖尔函数，并根据这两个函数的解析表达式画出若干个拉盖尔-高斯光束模型(Generation of Laguerre functions, associative Laguerre functions, and according to the analytical expression of these two functions to draw a number of Laguerre- Gaussian beam model)

In the use of MATLAB to complete the wavelet transform and threshold to the process of image compression, very good

说明：  根据：一种可识别破碎图形的特殊广义Hough变换方法 论文，在matlab上做的实验源码，有模版生成，广义哈夫变换代码(In accordance with: A broken identifiable graphics special generalized Hough transform methods papers, in matlab to do experiments on the source, there are template generation, generalized Hough transform code)

相机标定，对一副标定图像进行角点的提取，提取焦点依据Harris检测算法。(detecter corner Harris )

SIFT代码，多用于图像拼接，匹配精度高(sciences code used for image stitching, matching high accuracy)