circle_center_find

这是基于动态规划的立体匹配的代码，是当前立体匹配中很好的一种实现方式(This is the stereo matching based on dynamic programming code that is currently in a good stereo matching method to implement)

*****将picture内的所有文件拷贝到MATLAB7.1软件下的名为word的子文件夹下********** 1.testpipei_1.m文件为基于灰度的模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 2.testpipei_2.m文件为基于灰度的快速模板匹配代码，仅为单独使用，不具有交互性 3.three.m为带有界面的演示程序，包含了上述两种算法，在MATLAB7.1中，在命令窗口下输入 edit three （three文件一定要在work文件夹下）回车后就可以进行使用了。 4.testpipei_1.m和testpipei_2.m的函数使用说明详细见各自的文件内 5.testpipei_1.m,testpiei_2.m,getOrder.m,gettezheng.m都为函数文件 three.m和three.fig共同为演示界面文件。 (Using MATLAB to image matching two images)

CS Image Creator.to creato image from specific data.

matlab 立体匹配，包含了多种三维重建中的立体视觉匹配(Matlab stereo matching, including stereo vision matching in many kinds of three-dimensional reconstruction)

对两帧图像进行ICM调试.包含内容：1估计姿态和摄像机内参数；2两幅图做四次金字塔；3利用输入特征点采用ransac算法估计姿态R, T。4sift特征匹配；5摄像机标定。(ICM images on two debugging. Contains: 1 Estimated posture and intrinsic parameters 2 two plans to do four pyramids 3 using the input feature points using ransac algorithm estimates gesture R, T. 4sift feature matching 5 camera calibration.)

有关图像处理中的图像校正，MATLAB，亲测可行(ImageRegistration matlab)

CV水平集模型实现对图像的分割，收敛快，收敛效果优于GAC 模型。(CV levelset model to realize image segementation)

这是我自己写的关于 图像处理中retinex、SSR、自适应的对比度增强算法的模板，有很好的效果 希望对你们有帮助( this is for retinex module, I wish it can help for you )

【高斯核函数改进 参考价值1】LBF活动轮廓模型的改进.pdf【高斯核函数的改进 参考价值5】单核和多核相关向量机的比较研究.pdf([Gaussian kernel improved reference value 1] .pdf LBF improved active contour models comparative study [.pdf Gaussian kernel improvements reference 5] single and multi-core related vector machine)

mean shift 的经典实现源代码，可以做为基核，大量改用(realize the classical mean shift source code, can be used as nuclear matrix, a large number of switch)