BMP_JPEG

运用core2.1的架构包来实现打开相机扫描二维、条形码的例子有详细的注释(Core2.1 use open architecture package to achieve the two-dimensional scanning camera, barcode examples detailed notes)

基于DPCA算法的动目标检测，非常实用，希望对你有帮助(DPCA-based moving target detection algorithm is very useful and would like to help you)

说明：  基于YCbCr椭圆模型，使用肤色进行人脸检测(use the skin color to detect human-face base on YCbCr modal)

jpeg编解码程序，c语言的，很好用，直接用vc++打开编译便可使用。很好移植(jpeg decoding process, c language, useful, open directly vc++ compiler can be used. Good transplant)

加州理工经典的摄像机标定程序，张正友博士的文章算法(The camera calibration program of the California Institute of Technology, the article algorithm of Dr. Zhang Zhengyou)

一个非常好的粗糙集的代码-希望对大家学习提供参考(Rough set a very good code- I hope to provide reference for all of us to learn)

条带式合成孔径雷达的cs,RDA,RMA算法 作者何志华,(Banding type cs of synthetic aperture radar, RDA, RMA algorithm, the authors ho che wah)

这是一个人脸检测程序，可以有效检测出图像边缘。(This is a face detection procedures can effectively detect Edge.)

我们提出了一个简单、灵活和通用的对象实例分割框架。我们的方法能有效检测图像中的对象，同时为每个实例生成高质量的 segmentation mask。这种被称为 Mask R-CNN 的方法通过添加用于预测 object mask 的分支来扩展 Faster R-CNN，该分支与用于边界框识别的现有分支并行。Mask R-CNN 训练简单，只需在以 5fps 运行的 Faster R-CNN 之上增加一个较小的 overhead。此外，Mask R-CNN 很容易推广到其他任务，例如它可以允许同一个框架中进行姿态估计。我们在 COCO 系列挑战的三个轨道任务中均取得了最佳成果，包括实例分割、边界对象检测和人关键点检测。没有任何 tricks，Mask R-CNN 的表现优于所有现有的单一模型取得的成绩，包括 COCO 2016 挑战赛的冠军。(Mask R-CNN code by HeKaiming)

比较简单的jpeg编码解码程序.( Compared with simple jpeg code decoding procedure )