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image sharpening using matlab

LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h *p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R)) ( LMS算法实现自适应滤波 clear close all clc N=10000 设置仿真长度 信号产生参数设定 a1=-0.195 a1=-1.5955 a2=0.95 R0=[1,a1,a2 a1,1+a2,0 a2,a1,1] p=[1,0,0] r=inv(R0)*p 计算理论自相关函数 R=[r(1),r(2) r(2),r(1)] 生成理论自相关矩阵 p1=[r(2),r(3)] 生成互相关 h=inv(R)*p1 计算维纳解 Jmin=r(1)-h*p1 计算维纳解时最小均方误差 u=1/sum(eigs(R)) )

风速相关性变换及风电功率的计算,方便用户实现快速相关变换(Correlation between wind speed and wind power conversion calculations, user-friendly rapid-related transform)

matlab 与元胞自动机的一些应用，里面有源程序代码，适合初学者使用(matlab with cellular automata applications, source code, suitable for beginners)

利用matlab编程研究SONOS器件的擦除特性研究的源代码，其中包括有效氧化层厚度，有效质量，多层结构等因素的影响(The matlab programming research SONOS device erase characteristics of the source code, including the effective oxide thickness, effective mass of the multi-layer structure factors)

说明：  Nakagami-m分布能用来对比瑞利分布条件更苛刻的衰落信道进行建模，最适合于郊区无线多径信道上接受的数据信号，瑞利分布是它 时的特例。(Nakagami-m distribution can be used to model fading channels with more stringent Rayleigh distribution conditions. It is most suitable for data signals received on suburban wireless multipath channels. Rayleigh distribution is its special case.)

1、典型连续时间信号波形绘制 1）单边指数信号 要求： (1) 画出t=0,1,2,…,500共501点 (2)在一个坐标系中用三种不同颜色分别绘制如下三种情况下的波形 (a) E=200,X=62.5 (b) E=200,X=125.0 (c) E=200,X=250.0 (3)标出特殊点的坐标，如t=0和 的坐标 代码为此题目的解 ()

matlab 频谱分析演示，居于DCT的(spectrum analysis using matlab，base on the dct)

说明：  mallat关于grouplet的文章，内容非常详细，并有相关仿真(mallat on grouplet article, very detailed and relevant simulation)

在Matlab的Simulink仿真环境，模拟光伏板输出功率曲线。(In Matlab Simulink simulation environment, the analog output of photovoltaic panels power curve.)