SHANNON.ZIP

压缩包中包含了gl.h，glaux.h，glext.h，glui.h，glut.h等头文件以及对应的库文件。还有对应的配置方法。(Compression package contains gl.h, glaux.h, glext.h, glui.h, glut.h Header Files and corresponding library file. There are corresponding configuration.)

说明：  规划不放过该法规和法规的规定国的风格的风格的风格地方鬼地方法国风格和法规和法国(发广告部分)

upx解压，演示upx解压的程序源码，仅供参考。(upx unpack，show upx unpack program source code)

对输入的字符进行哈弗曼编码，生成编码表，计算压缩比等(haffman tree)

简单易用的制作压缩包软件，原著老毛桃。使用简单，压缩时间快(easy to use for make cab)

一个强大的图象压缩开发包，支持压缩格式为jpeg，jpeg2000有损无损压缩(A powerful image compression development kit, support for compression formats jpeg, jpeg2000 detrimental to lossless compression)

VC编程实现LZARI压缩算法经典代码VC programming LZARI classic code compression algorithm (VC programming LZARI classic code compression algorithm )

利用Huffman编码方式对一段文字进行编码和解码。哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。(Using the Huffman encoding method for encoding and decoding of a paragraph of text. Huffman code is a variable length coding (VLC) is a kind of.)

不可压缩稳态滑块润滑，一定长度的变间隙油膜厚度解析(Incompressible variable gap steady slide lubrication film thickness resolve certain length)

PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交叉降维 ； 6，运动矢量和量化表的分解与合成 ：广义小波 ； 7，位面编码 ：数学形态小波，多级树集合群，嵌入零树，位面降维 ； 8，位流编码 ：算术编码，熵编码 ； 9，运动估计 ：宏块最优决策，运动矢量预测 ； A，运动搜索 ：钻石，大钻石，小钻石，方形 ； B，图象与声音后处理 ：低通滤波，断点重构，宏块平滑 ； C，误码纠错 ：矢量仿真，帧间仿真 。 (The PAV (H265) is the audio and video compression and decompression protocol, is very different from H264/MPEG4 ZPAV (H265) algorithm is a wavelet, multi-level tree collection group, and generalized wavelets, mathematical morphology, wavelet, ... ZPAV (H265) algorithm: 1, image and sound decomposition and synthesis: wavelet 2, image and sound processing: wavelet sub-band zero-crossing noise, target texture processing, speech processing 3, the rate control: wavelet subband entropy rate control 4, quantization and inverse quantization: Wavelet subband entropy quantization and inverse quantization 5, the dimensionality reduction of the low frequency component and high frequency components: the wavelet subbands neighborhood cross-dimensionality reduction 6, the decomposition and synthesis of the motion vector and quantization tables: generalized wavelet 7, bit-plane coding: the mathematical form of wavelet multi-level tree collection group, embedded zerotree, bit plane)