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本课程是航空航天类院校本科飞行器设计与工程专业教学计划中的一门技术基础课。为飞行器设计与工程专业学生的必修课。本课程的目的和任务是使学生掌握流体力学基本知识和空气动力学的基本概念、基本理论，以及解决空气动力学问题的基本方法和分析手段。本课程的内容可分为两大部分：低速空气动力学和可压缩空气动力学，包括了空气动力学的基本概念、低速流动和可压缩无粘流动的基本原理、绕翼型和机翼的不可压缩流动的薄翼理论和有限翼理论、激波理论、翼型亚音速和超音速线化理论及应用等。(This course is a class of undergraduate aerospace vehicle design and engineering teaching program in a technical basic course.)

说明：  遗传算法Matlab源代码程序，好东西咯.(Matlab source code for genetic algorithm procedure, good things pyronaridine.)

该程序实现2ask的解调，2ask解调C语言实现(The program 2ask demodulation, 2ask demodulation C language)

说明：  涂层物质中的电磁脉冲特性与雷达截面减缩，涂层物质中的电磁脉冲特性与雷达截面减缩(Radar Cross Section Reduction and Characteristic of Electromagnetic Pulse in Antiradar Coating M aterial )

说明：  cegui使用说明,初学者可以看看,对api的介绍(cegui cegui cegui )

本书全面系统地介绍了DSP芯片的基本原理、开发和应用。首先，介绍了目前广泛使用的DSP 芯片的基本结构和特征，定点和浮点DSP处理中的一些关键问题。然后，对用C 语言和MATLAB 语言进行DSP算法的模拟进行了介绍。(This book a comprehensive and systematic introduction to the basic principles of DSP chips, the development and application. First of all, on current DSP chips are widely used in the basic structure and characteristics of fixed-point and floating-point DSP to deal with some of the key issues. Then, using C language and MATLAB language for DSP algorithm simulation are introduced.)

the project is used for the customers to learn something(important)

以前使用matlab和vc混合编程都使用的是先将m程序用mcc转化成dll，再在vc中调用 的方法。这种方法对比较复杂的m文件很方便，但是对一些小的程序，如曲线可视化、计算矩阵特征值等，对这些只需要一两行代码的小程序，再使用dll就得不偿失了。经过试验后，发现可以直接在C++程序中调用matlab c/c++ math & graphic library的函数。(before using Matlab and vc mixed programming using the first procedure used mcc m into dl l, then vc call method. This method of complex documents m very easy, but for some minor procedures, such as curve visualization, matrix eigenvalue calculation, and so on, these are just two lines need a small procedure code, reuse dll on the loss outweighs the gain. After testing, can be found directly in the C Programming Calling Matlab c/c math)

说明：  遗传规划工具箱 matlab gplab使用手册(gplab.manual)

隐马尔科夫模型相关算法，包括前向算法、后向算法，维特比算法等(Hidden markov model algorithm, including the forward algorithm and backward algorithm and viterbi algorithm, etc)