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multilevel inverter using variable dc source

（1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav等。录音的软件和Matlab函数的使用见随后的附录。 （2） 根据语音信号的短时平稳特性，分析帧长取30ms（或10ms～50ms）； （3） 利用上述基音提取的三种方法（任选两种方法）的编程流程图（图1、图2和图3）编制浊音语音基音提取的matlab程序，上机调试给出相应波形，并根据图形，分析计算出基音周期。所用公式为： (1.5) 其中 是基音脉冲处所对应的位置， 是抽样频率， 是基音周期。 （4） 将语音信号换为清音语音，运行程序，与浊音语音的运行结果进行比较，并得出结论。 ( voice signal processing)

完成3gpp标准中LTE系统16QAM调制方式的编码，该附件为子函数，输入bit流即可(Completion of 16QAM modulation coding 3gpp standard LTE system, the attachment of Functions, input bit stream can be)

Source code for MULTIPLE RADAR PULSE COMPRESSION: barker, frank, costas, polyphase(P1--> P4), polytime (T1--> T4), Linear Frequency Modulation (LFM). CHECKED & WORKED for me

混沌时间序列Matlab源程序,包含时间序列的时间延迟计算，关联积分计算，相空间重构，时间序列分解，Heaviside函数的计算，延迟时间和时间窗口计算，混沌吸引子关联维计算，重构相空间进行K_L变换，混沌吸引子关联维计算，Hurst指数分析，关联维和Kolmogorov熵计算，FFT计算序列平均周期，最大lyapunov指数计算，利用互信息法求时间延迟，混沌和噪声识别的源程序。(Matlab chaotic time series source, time includes the time series of delay calculation, correlation integral calculation, phase space reconstruction, time series decomposition, calculated Heaviside function, the delay time and the time window calculated correlation dimension of chaotic attractors calculated reconstruction phase space K_L transform computing correlation dimension of chaotic attractors, Hurst exponent analysis, correlation dimension and Kolmogorov entropy calculation, FFT calculation sequence averaging period, maximum lyapunov index, mutual information method the time delay, chaos and noise source identification.)

说明：  一篇对罚函数方法进行改进的硕士论文，比较有价值。(A master's thesis on the improvement of the penalty function method is of great value)

说明：  在matlab环境下用智能算法--人工鱼群算法求函数极值的matlab程序(In the matlab environment with intelligent algorithm- artificial fish-swarm algorithm for the extremal function matlab program)

mri分割，基于MATLAB,很不错，住一起的一个朋友用过的，(mri segmentation, based on MATLAB, a very good living with a friend of mine used,)

本程序实现不用对数据进行2抽取和2插值的快速小波分解,只需对滤波器进行2插值即 可，所以不要求数据的长度为2的幂次方，共分解了3次，然后进行了重构！！！(This procedure achieved without the data extraction and 2 Fast 2 interpolation wavelet decomposition, only 2 of the interpolation filter that can be, so the data length does not require a power of 2, a total break down three times, then refactored! ! !)

匹配算法，很好的程序，初学者好好学习研究(Matching algorithm, a very good program, beginners learn study)