IGetDoubled

A NULL object Source Code for Andriod.

C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。     C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。

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猴子吃桃问题是一个典型的递归算法的问题（某天一只猴子摘了一堆桃子，具体多少它没有数。猴子第一天吃了其中的一半然后又多吃了一个，第二天吃了剩余的一半然后又多吃了一个。。。。。。，直到第10天，猴子发现只有一个桃子了，问猴子第一天摘了多少个桃子？）这里给出java源代码实现

public class MainActivity extends Activity {     private TextView text;     @Override     public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {         super.onCreate(savedInstanceState);         setContentView(R.layout.activity_main);         text = (TextView)findViewById(R.id.text);         SensorManager sm = (SensorManager)getSystemService(Context.SENSOR_SERVICE);         List allsensors = sm.getSensorList(Sensor.TYPE_ALL);         text.setText("该手机有"+allsensors.size()+"个传感器，他们分别是： ");         for(Sensor s:allsensors){             String tempString = " " + "  设备名称：" + s.getName() + " " +

通过手机app遥控下位机进行温度的控制，手机可以读取温度值等的数据，并且可以自动发送指令，到达设定的温度后，手机可通过响铃或震动来提示用户。

电力系统33节点粒子群算法。（一般用于配网重构）

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