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Matlab官方文档：Matlab函数参考第一卷function reference volumn 1 A_E(Matlab official documents : Matlab function reference vol function reference volumn a A_E)

数字波束形成，阵列信号，里面包含了经典DBF算法和基于FFT多波束形成算法，适合初学者，自己编的(Digital beamforming, array signal, suitable for beginners, own)

greek letters in matlab with code explanation

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

是书名为《MATLAB程序设计教程》的ppt课件。这本书可以作为MATLAB的入门教程，简单易懂。(is entitled "MATLAB Design Guide" ppt courseware. This book can serve as a portal MATLAB Guide, simple and understandable.)

实现 zig-zag 扫描,并且进行 Huffman 编码.对数字图像进行处理的一部分步骤。(Achieve zig-zag scanning, and performs Huffman coding. Part of a digital image processing step.)

自己写的一个关于chase算的程序，能得到最后的译码结果。主要用于乘积码和广义LDPC的译码算法上，有较好的性能。(Write a program to calculate on the chase, will be the final decoding results. Mainly used for product codes and generalized LDPC decoding algorithm, there is better performance.)

说明：  无线通信系统中经典的定时同步的MATLAB程序(Wireless Communication System Timing Synchronization classic procedure of MATLAB)

说明：  偏最小二乘法的Matlab源码,希望大家能有用 谢谢大家(PLS of the Matlab source code, hope that we can be useful Thank you)

this is a code for neural network that estimate diffrential equations with heb learning