ViewPage

Directly tool which sinicizes the software

在Visual C~(++)中使用Unicode编程,世界上有数百种用计算机指定一个数字,来储存字母或其他字符的编码系统。(In Visual C ~(++) use Unicode programming, there are hundreds of the world, with a number assigned to the computer to store letters or other characters in the coding system.)

中科院的分词系统ictclas源码，自由开放的源码，很好(ictclas code)

词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分。 但汉语是以字为基本的书写单位，词语之间没有明显的区分标记，因此，中文词语分析是中文信息处理的基础与关键。(The word is the smallest independent activities meaningful language component. But Chinese is the word as the basic unit of writing, there is no obvious mark of distinction between the words, so Chinese word analysis is the foundation of Chinese information processing and critical.)

可以实现自动分词功能，支持自动标引，是处理中文自然语言的良好工具(Can achieve automatic word segmentation function, support for automatic indexing is a good tool to deal with Chinese natural language)

说明：  将高维数据组转换为二维数据组，方便数据处理工作人员的数据分析，并包含自然语言处理(The multi-dimensional co-occurrence matrix is transformed into two-dimensional array form, and the high-dimensional data group is transformed into two-dimensional data group, which is convenient for data processing staff to analyze data, and includes natural language processing)

这是一个中文分词程序，读入一个Txt文档，可以对里面的段落进行分词(This is a Chinese word segmentation program that reads a Txt document segmentation paragraphs inside)

说明：  python自然语言处理的中文翻译 作者: StevenBird, EwanKlein & EdwardLoper 英文出版社：O'REILLY 翻译：陈涛 提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在此书中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。 《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习，可以帮助你： 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体”； 分析文本语言结构，包括解析和语义分析； 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库(treebank)； 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。(Natural Language processing with python)

说明：  针对样本决策库数据量大的问题选用基于粗糙集对提取的样本数据进行离散化(Sample library data for decision-making problem of large sample selection based on rough sets were discrete data extraction)

程序实现多国语言的动态切换解决方案(procedures for multi-language dynamic switching solutions)