triangle

Matlab 经典分割段子，分水岭等，欢迎下载(Matlab classic split scripts, please download)

matlab深度学习工具箱 (deep learning toolbox)

ests for KeyGenerator constructor and methods.

通过MATLAB对点云数据生成三维网格,并将三维网格做四边形网格细化处理。其中还有专门生成三维网格点云的MATLAB程序( This example shows how a triangular mesh can be resampled on a meshgrid -generated square grid. We illustrate the usage of both functions gridtrimesh and mxgridtrimesh . These two should produce identical results. Funcion mxgridtrimesh is a compiled MEX function written in C and should quicker than)

MFCC参数计算，也可进行语音信号处理。 本程序需要调用voicebox工具箱中的melbankm.m程序得到Mel频率滤波器组(MFCC parameters, but also for voice signal processing. This procedure required to call VoiceBox toolbox melbankm.m procedures Mel frequency filter bank)

Matlab 信号处理宝典，这本书很适合matlab编程人员，对通信专业的同学很有用的。(Matlab Signal Processing Collection, this book is suitable for matlab programmer, professional students of communication useful.)

ITs association rule file to perform apriori algorithm

This file is the programs of (chapter 4) of book (Modeling the Wireless Propagation Channel a Simulation Approach with MATLAB) which is related to introduction to multipath. It helps you to simulate multipath wireless channel.

对接收到得信号进行分离是信号处理过程中经常用到的，然而在完全不知道接受信号先验知识的情况下进行分离就是所谓的盲源分离，此程序就是重多盲源分离算法中比较重要的一种利用ICA算法实现跳频信号分离(Tthis is simple matlab code for EASI algorithm in TH-signal seperating algorithm)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)