UPAENERAL

用MATLAB实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络(License Plate Recognition Using MATLAB implementation, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is)

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说明：  matlab从入门到精通，该本书由简到难，适合新手学习收藏！(Matlab from introduction to mastery, this book from simple to difficult, suitable for novice learning collection!)

COFDM diseñ o y simulacion

本程序是用matlab写的关于偏微分方程的程序　很好的一个程序！(this program is written in Matlab on partial differential equations procedures a good procedure!)

对控制装置及仪表的控制系统进行仿真，并给出性能分析(Control devices and instrumentation control system simulation and performance analysis is given )

用MATLAB编写的离散模糊控制程序，结合本程序，我相信能能更快更好的理解模糊控制算法。算法在MATLAB Version: 7.14.0.739 (R2012a)运行无误。 function [FCU_T1,FCU_T2,FCU_T3,FCU_T4]=fuzzy_table(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 FCU_T1 重心加权法，输出精确值 FCU_T2 重心加权法，输出离散值 FCU_T3 重心加权法（对隶属度平方），输出离散值 FCU_T4 最大隶属度法 function [R,n,nE,nEC,nU,nfe,nfec,nfu]=fuzzy_relation(Me,Mec,Mu,UC) Me 隶属度表1 Mec 隶属度表2 Mu 隶属度表3 UC 模糊规则 R 表示全体规则构成的模糊关系 n=nfe×nfec nE 模糊变量E的语言值个数 nEC 表示模糊变量EC的语言值个数 nU 表示模糊变量U的语言值个数 nfe 表示E的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfec 表示EC的等级量个数,示例1中其论域为{-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6} nfu 表示U的等级量个数,示例1中其论域为{-7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7} Me 表示E的隶属度表 Mec 表示EC的隶属度表 Mu表示U的隶属度表 UC表示规则表(fuzzy control algorithm（matlab program）)

数字调制，实现各种不同的数字调制方式，matlab实现(Digital modulation to achieve a variety of digital modulation methods, matlab realize)