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Huffman编码与译码，实现数据结构树的功能。(Huffman coding and decoding, data structure tree functions.)

里面有50例经典算法，其中包括水仙花素，兔子的繁殖等古典问题的求解(There are 50 cases of classic algorithms, including daffodils prime, rabbit breeding classical problem solving)

从屏幕输入字符 判断括号匹配问题 数据结构作业(Judgment parenthesis matching data structure operations input characters from the screen)

一个简单的停车场管理程序,是初级学习数据结构时的一个十分重要的实验,了解这个对学习堆栈十分有用,基本题目是 设有一个可以停放[size=10.5pt]N[size=10.5pt]辆汽车的狭长的停车场，[size=10.5pt] [size=10.5pt]它们有一个大门可以供车辆进出。车辆按到达停车场时间的先后次序从停车场最里面向门口处停放（最先到达的第一辆车停在停车场的最里面）。如果停车场已放满[size=10.5pt]N[size=10.5pt]辆车，则后来的车辆只能在停车场大门外的便道上等待，一旦停车场内有车开走，则排在便道上的第一辆车就可进入停车场。停车场内如果有某辆车要开走，在它之后进入停车场的车辆都必须先退出停车场为它让路，待其开出停车场后，这些车辆再依原来的次序进入。每辆车在离开停车场时，根据它在停车场内停留时间的长短交费。如果停在便道上的车辆未进入停车场就要离去，允许其离去时不收停车费，并且仍然保持在便道上等待的车辆的次序()

实现回溯算法，能解决八皇后问题等～～算法结果优化，时间复杂度较小(Implement backtracking algorithms can solve the eight queens problem, etc. ~ ~)

冒泡优化： 如果一个序列是int n[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9} , 用正常的冒泡排序需要排8次才行，优化之后1次就好，也就是说序列越接近于正常序列，改进之后的冒泡排序的次数就越少，这样会给一个冒泡排序算法带了很大的效率。 思想：添加一个boolean变量用来判断冒泡是否是已经排好了顺序，如果boolean的值为false，说明是已经排好了，如果boolean的值true，说明没有排好，继续排。(If a sequence is int n [] = {, 1,2,3,4,5,6,7,8,9} need to row 8 times the job after optimization times like normal bubble sort, but alsomeans that the sequence is more close to the normal sequence, improved bubble sort, the less the number, which would give a bubble sort algorithm with a great deal of efficiency. Idea: add a boolean variable used to determine the bubble whether it is already lined up the order, if the boolean is false, indicating already lined up, if the boolean value of true, did not line up, continue to row.)

c语言的一些小李子，初学c的朋友有帮助，主要有顺序表、二分查找、二叉树、单链表等等(Some Survival Song c language, c beginner to help a friend, there are sequence tables, binary search, binary tree, a single linked list, etc.)

对于给定的n个字符串，请找出一种最佳的连接方式，使得采用该连接方式得到的字符串在所有连接的结果中，字典序最小(For a given n-string, find an optimal connection, making use of the connection string to get the results in all connections, the lexicographic minimum)

哈夫曼树可以使读者快速方便的查找所需文件(Huffman tree allows readers to quickly and easily find the file)