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法是否是否是发生的方式放松放松佛挡杀佛是(放松放松的发生地发生地发)

说明：  一种基于线性预测和算术编码的高光谱图像压缩方法，希望对您有用。(Based on linear prediction and arithmetic coding of hyperspectral image compression, and I hope useful for you.)

利用Huffman编码方式对一段文字进行编码和解码。哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。(Using the Huffman encoding method for encoding and decoding of a paragraph of text. Huffman code is a variable length coding (VLC) is a kind of.)

jepg压缩的matlab代码，采用哈夫曼编码，dct变换(jepg compression Matlab code, using Huffman coding, transform Extra)

液晶屏，液晶面板的专业用语，适合初学者。(LCD screen, LCD panel of professional language, suitable for beginners.)

zigzag函数的matlab实现，通常图象压缩中经常需要用的ZIGZAG函数(the zigzag function realized by matlab)

lzw压缩算法的C语言实现，包含压缩和解压缩的原理及实现代码(failed to translate)

文件的解压缩。添加文件unzip.h、unzip.cpp、zip.h、zip.cpp，调用对应函数进行压缩和解压。压缩格式为zip；压缩之后的文件可以用winrar等程序打开。(File decompression. Add file unzip.h, unzip.cpp, zip.h, zip.cpp, call the corresponding function for compression and decompression. Compression format is zip the file after compression can be opened by winrar.)

双树复小波变换具有平移不变性、方向选择性等特点，适合进行图像压缩，优于传统离散小波变换方法。(The DT-CWT is suitable to image compression processing because of its shift invariance and directional selectivity. It is preferable to traditional Discrete Wavelet Transform(DWT). )

PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交叉降维 ； 6，运动矢量和量化表的分解与合成 ：广义小波 ； 7，位面编码 ：数学形态小波，多级树集合群，嵌入零树，位面降维 ； 8，位流编码 ：算术编码，熵编码 ； 9，运动估计 ：宏块最优决策，运动矢量预测 ； A，运动搜索 ：钻石，大钻石，小钻石，方形 ； B，图象与声音后处理 ：低通滤波，断点重构，宏块平滑 ； C，误码纠错 ：矢量仿真，帧间仿真 。 (The PAV (H265) is the audio and video compression and decompression protocol, is very different from H264/MPEG4 ZPAV (H265) algorithm is a wavelet, multi-level tree collection group, and generalized wavelets, mathematical morphology, wavelet, ... ZPAV (H265) algorithm: 1, image and sound decomposition and synthesis: wavelet 2, image and sound processing: wavelet sub-band zero-crossing noise, target texture processing, speech processing 3, the rate control: wavelet subband entropy rate control 4, quantization and inverse quantization: Wavelet subband entropy quantization and inverse quantization 5, the dimensionality reduction of the low frequency component and high frequency components: the wavelet subbands neighborhood cross-dimensionality reduction 6, the decomposition and synthesis of the motion vector and quantization tables: generalized wavelet 7, bit-plane coding: the mathematical form of wavelet multi-level tree collection group, embedded zerotree, bit plane)