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estimate offset time for pulse that modulate in bpsk and compare pe to snr with without offset . we assume offset is between 0 to 4

一本书带的matlab小程序，。。。。。(A book with a small matlab program. . . . .)

matlab实现的感知机应用上的实例，对其具体功能的加深认识(matlab implementation of Perceptron application examples to deepen understanding of their specific functions)

说明：  滤波器的设计及仿真(滤波器参数的选择及类型的选择等matlab源代码)(creating filter )

说明：  两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给定虚警概率，画出 输入信噪比与检测概率之间的理论曲线。(注意：理论检测曲线与样本 数有关) 2）改变样本数，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF＝0.001 时输入信噪比 与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出结论。 3）改变 M-C 实验次数，样本数不变，用 Monte-Carlo 实验方法得出 PF ＝0.001 时输入信噪比与检测概率之间关系曲线（至少三条），并得出 结论(Draw the theoretical curve between input SNR and detection probability)

中科院的步态数据库 需要的朋友可以下下来看看的 希望对需要的朋友有帮助(The gait of the Chinese academy of sciences need friends can database under it and see what hope to need friends help )

This file contains matlab simulation for vector control for induction machine.

using L in profile storage. We may solve Ly  b accessing L by row and either LTx  y accesing LT by column or equivalently xTL  yT accessing L by row

阵列信号处理中一种重要的算法，线性预测算法(An important algorithm, linear prediction algorithm， in array signal processing. )

matlab开发的元胞自动机交通流仿真程序(matlab traffic program)