moxingising

采用稀疏矩阵的PQ分解法潮流计算程序（依据《电力系统计算》一书附录用C语言编写，使用方法、变量名称都与书上一致）(Decoupled load flow)

详细的介绍了matlab和VC++混合编程时的方法过程，对于想实现混编的同志很有帮助，希望能帮得到大家。(A detailed description of the matlab mixed programming software and other methods when programming process, for those who want to achieve mixed comrades helpful, hoping to help get everyone.)

自适应均衡中LMS算法的仿真程序，输出曲线与均方误差曲线(Adaptive equalization in the LMS algorithm simulation program, the output curve and the mean square error curve)

針對單輸入與雙輸入模糊溫度控制系統，以C語言程式分別實現(For single-input and two-input fuzzy temperature control system to realize, respectively, C language programs)

pi/4 modulation techniqe used in mimo

给出了如何从vc里调用matlab文件、命令的详细设置过程和例子，(Given how to call matlab in vc documents, detailed command set-up process and examples)

根据DFT的基二分解方法，可以发现在第L（L表示从左到右的运算级数，L＝1，2，3…M）级中，每个蝶形的两个输入数据相距B=2^(L-1)个点，同一旋转因子对应着间隔为2^L点的2^(M-L)个蝶形。从输入端开始，逐级进行，共进行M级运算。在进行L级运算时，依次求出个2^(L-1)不同的旋转因子，每求出一个旋转因子，就计算完它对应的所有的2^(M-L)个蝶形。因此我们可以用三重循环程序实现FFT变换。同一级中，每个蝶形的两个输入数据只对本蝶形有用，而且每个蝶形的输入、输出数据节点又同在一条水平线上，所以输出数据可以立即存入原输入数据所占用的存储单元。这种方法可称为原址计算，可节省大量的存储单元。附件包含算法流程图和源程序。(err)

关于matlab的矩阵数据结构部分，可以更深入掌握，和符号计算相衔接(About matlab matrix data structure part, you can have a better understanding, and symbolic computation convergence)

ANSI input 5p3 implementation

用虚拟机COM方式很慢.试试用这个吧,这个据说能提高十几倍哟.里面的read.txt文件我在VMWare中安装做了一下简要的中文说明. irpfind produces ~450KB/s traffic on VirtualBox and ~150KB/s on VMWare, significantly outperforming standard ~10KB/s COM Port(COM way using virtual machine is slow. Try it with this, this is said to increase more than tenfold yo. Read.txt document inside VMWare installed, I have done a brief description of the Chinese. Irpfind produces ~ 450KB/s traffic on VirtualBox and ~ 150KB/s on VMWare, significantly outperforming standard ~ 10KB/s COM Port)