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最小均方算法lms在波束形成中的应用　　LMS算法步骤： 　　1,、设置变量和参量： 　　X(n)为输入向量，或称为训练样本 　　W(n)为权值向量 　　b(n)为偏差 　　d(n)为期望输出 　　y(n)为实际输出 　　η为学习速率 　　n为迭代次数 　　2、初始化，赋给w(0)各一个较小的随机非零值，令n=0 　　3、对于一组输入样本x(n)和对应的期望输出d，计算 　　e(n)=d(n)-X^T(n)W(n) 　　W(n+1)=W(n)+ηX(n)e(n) 　　4、判断是否满足条件，若满足算法结束，若否n增加1，转入第3步继续执行。(Lms least mean square algorithm applied in Beamforming )

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周期函数的傅立叶级数与信号重构基波与谐波(Periodic function of the Fourier series and the fundamental and harmonic signal reconstruction)

朋友发给我的完整的EMD程序，可能对搞这方面研究的人有帮助(A friend sent me the full EMD program, engage in research in this area may help people)

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一种自动生成语音中隐秘信息的相关性算法。可以根据语音的特征量生成隐秘信息(An automatic correlation algorithm to generate the secret information in the voice. Secret information can be generated based on voice characteristics)

多用户的高斯信道CDMA仿真，可以模拟传输三路语音信号(Multi-user Gaussian CDMA channel simulation can simulate the three-way voice signals transmitted)