PCA

协作通信中AF 与 DF 的matlab仿真代码，，包括理论与仿真的对比分析(AF and DF in cooperative communication matlab simulation code, including the theory and Simulation of the comparative analysis)

说明：  偏微分方程方法分析看跌期权，希望对大家有帮助。 偏微分方程方法分析看跌期权，希望对大家有帮助(Monte carlo)

设计四轮转向的仿真图，前轮转角位输入，利用动力学方程计算，画出仿真图。(Design of four-wheel steering simulation diagram, the front wheel Angle input, using dynamic equation calculation, draw the simulation diagram.)

用matlab对正弦信号进行不同采样频率的采样分析，并画出图形；matlab卷积源程序(The sampling and analysis of the sinusoidal signals of different sampling frequencies)

说明：  径向基函数神经网络的优点：逼近能力，分类能力和学习速度等方面都优于BP神经网络，结构简单、训练简洁、学习收敛速度快、能够逼近任意非线性函数，克服局部极小值问题。原因在于其参数初始化具有一定的方法，并非随机初始化。代码为RBF的matlab程序，可以使用但是需要自己配置数据。(Radial Basis Function Neural Network (RBF-NN) has the advantages of better approximation ability, classification ability and learning speed than BP Neural Network (BP Neural Network). It has simple structure, simple training, fast learning convergence, and can approximate any non-linear function to overcome the local minimum problem. The reason is that its parameter initialization has a certain method, not random initialization.)

通过仿真得到 信号误码率与信噪比的关 系, 从而为实际中 调制和解调 系统设计提供一定的理论依据。 同时 , 通过仿真技术的探讨 , 以期能为 专业教学改革提供一些新的思路(Received signal through the simulation bit error rate and SNR, in order to practice the design of modulation and demodulation system to provide a theoretical basis. At the same time, the adoption of simulation technology with a view to a professional teaching reform to provide some new ideas)

该程序实现了产生n进制随机符号序列，符号数为len(The realization of the program to generate N binary random sequence of symbols, symbols for len)

通信系统的简单蒙特卡洛仿真,利用系统中断概率(teleconmunication sample sistem simulation BER to SIR curve )

test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、 递推的极大似然估计 2、 预报误差参数辨识 test6: 1、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(弱噪声) 2、 根据Hankel矩阵秩估计模型阶次(强噪声) 3、 利用行列式比估计模型阶次（白噪声） 4、 利用行列式比估计模型阶次（有色噪声） 5、 利用残差的方差估计模型阶次（白噪声） 6、 利用残差的方差估计模型阶次（有色噪声） 7、 AIV定阶法（白噪声） 8、 AIV定阶法（有色噪声） test7: 1、 一阶惯性+纯滞后环节-----两点法 2、 面积法1 3、 levy法 (test2: First, the basic method of least squares algorithm once Second, the basic recursive least squares algorithm Third, once the forgetting factor least squares algorithm Fourth, the forgetting factor recursive least squares algorithm Fifth, the least-squares algorithm limited memory Six , least squares error compensation algorithm Seven , extended least squares algorithm Eight , generalized least squares algorithm test3: An auxiliary variable adaptive filtering algorithm Second, the auxiliary variable time delay algorithm Third, the principle of auxiliary variable algorithm Tally Fourth, multi-stage least squares algorithm Fifth, the least squares algorithm to improve the characteristics of various types of test4: 1, the second class of stochastic gradient identification problem corrected 2 , randomized Newton test5: 1, the recursive maximum likelihood estimation 2, the prediction error parameter identification test6: 1 , according to the Hankel matrix rank est)

坂村健先生简介,。世界著名的TRON计算机系统结构就是最早由坂村先生研究创立的。(A simple introduction of Ken Sakamura. He is the father of Tron Tron, now he focus on reseaching of ubiquitous computing.)