GMM_Examples_v2014_08_04

模拟直扩系统中加性高斯白噪声信道环境下接受机误码率的计算(DS simulation system additive white Gaussian noise channel environment sets the bit error rate calculation)

image processing via webcam

MATLAB 的牛顿拉夫逊程序，里面有好几个节点求取潮流，已测试(MATLAB Newton Raphson procedure, there are several nodes strike trend has been tested)

讲述MATLAB与VC混合编程的一篇文章(About the mixed programming MATLAB and VC article)

is a small example of how to use a slider and observe and enter the current value in the slider

关于LTE的文章，希望大家喜欢。Better Performance ACF Operation for PAPR Reduction of OFDM Signal.pdf(Better Performance ACF Operation for PAPR Reduction of OFDM Signal.pdf)

利用matlab编写的扩频通信中涉及到的kasami小集序列，并验证其性质(Spread Spectrum Communication kasami sequence)

使用EM算法，估计32QAM调制方式下的信噪比(EM algorithm using the estimated signal to noise ratio under 32QAM modulation)

课程作业：利用贝叶斯进行数据集的分类，并评估分类结果(Using the Bayesian to classify the data set, and uating the classification results)

说明：  一种FxLMS自适应滤波算法 LMS自适应滤波算法RLS自适应滤波算法变换域自适应滤波算法仿射投影算法共扼梯度算法基于子带分解的自适应滤波算法基于QR分解的自适应滤波算法算法性能评价变步长的自适应滤波算法时变系统跟踪速度与收敛精度方面对算法调整步长因子u的矛盾,但变步长中的其它参数的选取还需实验来确定,应用起来不太方便。对RLS算法的各种改进,其目的均是保留RLS算法收敛速度快的特点而降低其计算复杂性。变换域类算法亦是想通过作某些正交变换使输入信号自相关矩阵的特征值发散程度变小,提高收敛速度。而仿射投影算法的性能介于LMS算法和RLS算法之间。共扼梯度自适应滤波算法的提出是为了降低RLS类算法的复杂性和克服某些快速RLS算法存在的数值稳定性问题。信号的子带分解能降低输入信号的自相关矩阵的特征值发散程度,从而加快自适应滤波算法的收敛速度,同时便于并行处理,带来了一定的灵活性。(A FXLMS adaptive filtering algorithm)