ORPD

基于PCA 和BP 神经网络的人脸识别方法是针对 PCA 方法中存在的高维数问题和它对未训 练过的样本识别率低的缺点而提出的。该方法在预处理的基础上，利用粗糙集对 PCA 降维处理后的人脸特征进行约简，提取其中分类能力强的特征，实现在识别精度不变的情况下，有效的去除冗余信息；然后将约简后的属性输入到神经网络进行规则提取，利用神经网络非线性映射和并行处理的特点，增强对人脸图像识别的泛化能力。实验证明，使用该方法在识别率上有一定的提高(Face recognition method based on PCA and BP Neural Network)

本程序主要实现图像的骨架化。细化和骨架化操作是把区域的面宽度缩到最小，即单像素宽度，也就是把物体变细，直到现最小的像点连通性。(The main procedures of the skeleton of the image. Refinement and skeleton operation the face width of the region is reduced to a minimum, i.e., a single pixel width, which is the object thinner, until now the smallest image point connectivity.)

2d wavelet quantization

用MATLAB编程实现FIR滤波器功能，很好的一个程序！(Programming with MATLAB realize FIR filter function, a procedure very good!)

独立分量分析法工具箱，MATLAB语言，其中包括许多例子.(Independent component analysis toolbox, MATLAB language, including many examples.)

filter wavelet. ECG. search best filter and best families of wavelet.

QPSK modulation in Rayleigh channel

通过像素复制放大或缩小图像实验，imgchang1函数为缩小图像，imgchang2函数为放大图像(By pixel replication zoom in or out experiments, imgchang1 function to narrow the image, imgchang2 function enlarge image)

levenberg-marquardt算法，采用MATLAB实现(levenberg-marquardt algorithm, using MATLAB implementation)

blind watermarking in r , g,b planes using singular value decomposition in color images