Radial-basis-function-networ

氧乐果控制过程，利用matlab编程，使用模糊迭代学习控制方法，很好的实现了对氧乐果合成温度的控制。(Omethoate control process, using matlab programming, the use of fuzzy iterative learning control methods, good to realize Omethoate synthesis temperature control.)

关于人脸识别的PCA-LDA算法，可成功运行。(a useful program, can be run successfully!)

基础卡尔曼滤波。附有滤波初始条件，适合初学者(Basic Kalman filter. With filter initial conditions, suitable for beginners)

Taup域的反射法正演MATLAB程序，还不错，希望大家下去看看！(Taup domain reflectometry forward MATLAB program, well, I hope you go to see!)

Aspen Dynamics 与Simulink 联合仿真的案例学习(Design and Cosimulate Control of Distillation Tower with Aspen Plus Dynamics- MATLAB & Simulink Example)

Prueba1 FletcherReeves Hernández Santiago José Maestría en Ciencias de la Computación Septiembre / 2011 1. Comenzar con un punto arbitrario 2. Calcular Gradiente de Fi 3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina 4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar 5. Encontrar dirección de búsqueda Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi) 6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Hacer i=2 8. Obtener Gradiente Fi 9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1) 10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi) 7. Verificar Optimalidad de X(i+1) Si es optimo, detener Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8

既有基础的matlab软件介绍，也有进阶的练习，让你精通matlab(Software matlab existing foundation, there are advanced exercises, so you master matlab)

本代码用于实现图片中的光照补偿，效果较好，实用性较强！(The code used for illumination compensation in the picture, better practicality!)

C++ Implementation of the convex-hull algorithm for a list of 2D points. Based on the quick-hull algorithm.

说明：  simulink ac too dc simpower in matlab