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信号源产生 0、 1 等概分布的随机信号，映射到 16QAM 的星座图上，同时一路信号已经被分成了 I 路和 Q 路，后边的处理建立在这两路信号的基础上。I 路和 Q 路信号分别经过平方根升余弦 滤波器，再加入高斯白噪声，然后通过匹配滤波器（平方根升余弦滤波器） 。最后经过 采样，判决，得到 0、1 信号，同原信号进行比较，给出 16QAM 数字系统的误码。

这是我用RTX实时平台来实现RS232通讯，共朋友们参考。这个只是一个Demo程序，感兴趣的朋友发Email给我来作进一步讨论。hongxin.he#gmail.com

《医学图像编程技术》是医学图像编程的入门级教材和参考书。《医学图像编程技术》通过一个个由浅入深的编程范例，介绍了如何使用三维可视化工具箱VTK和医学图像分割与配准工具箱ITK进行三维医学图像编程。《医学图像编程技术》的主要内容包括VTK与ITK的联合安装和使用、VTK编程入门范例、VTK的数据结构、VTK的可视化算法（包括颜色映射、抽取轮廓、剪切、纹理等）、VTK的医学图像处理功能（包括图像分割、图像平滑、重切分、体绘制等）、VTK的综合应用等。《医学图像编程技术》最后介绍了常用医学图像处理软件MIPAV、3D Slicer在结构像、功能像、脑图谱、弥散张量成像和纤维束跟踪等方面的应用。《医

电机控制，位置控制，速度控制，反馈控制/..............(motion control)

本书是国内著名的Web前端专家历时2载的心血之作，根据最新的CSS3撰写，融入了作者在CSS领域多年的使用经验，旨在将本书打造成为CSS3领域最权威和实用的专业著作，供没有经验的读者系统学习，供有经验的读者参考备查。本书理论知识系统全面，详细讲解了选择器、边框、背景、文本、颜色、盒模型、伸缩布局盒模型、多列布局、渐变、过渡、动画、媒体、响应Web设计、Web字体等主题下涵盖的所有CSS3新特性，所有这些都巧妙地融入到案例中，而不是枯燥的理论讲解；讲解方式直观易懂，以图解的方式巧妙地展示了这些新特性；实战性强，既为每个知识点精心设计了小案例，也有综合性的大案例，所有案例都非常详尽，有功能需求

时间窗的车辆路径问题进行研究，建立以最小化车辆数量和行驶路程为目标的多目标数学模型，提出一种结合改进差分进化算法和变邻域下降搜索的基于Pareto支配的混合差分进化算法。首先重新定义了个体的生成方式。其次，结合双种群策略和变邻域下降搜索技术来平衡算法的全局探索能力和局部开发能力，并在搜索过程中用随机个体替代种群中的重复个体，维持种群的多样性。然后引入Pareto支配的概念来评价个体的优劣性，并采用擂台法则构造非支配解集其中,N是种群规模,gem为当前进化代数, gem为最大进化按照这种方法,直到所有的顾客都被服务。这种解码方法可代数。以使解码后的路径和解码前染色体中所对应的路径方案·在进化过程中,采用双种群机制,使算法既能从局部极值致,并且使用车辆的数量可以在解码过程中灵活动态地获得,的邻域跳转到全局最优解的邻域,又能在全局最优解的邻域从而实现对车辆数量的自动寻优。例如染色体串361857内进行精细搜索,在每代进化完后通过子种群重组实现信息294,经过路径解码为:路线1:0→3→-6→0;路线2:0→1→8交流和融合,平衡算法的全局探索能力和局部开发能力→57→0;路线3:0→2→9-4→0随着进化过程的进行,种群中的个体会趋于一致,因此在3.3.2初始种群生成每次执行完变异、交义、选择操作后,采用随机个体替换掉种产生初始种群时,为了保证种群的多样性,其中90%的群中的重复个体,维持种群的多样性,以增强种群的全局探索个体采用N个顾客节点随机排列的方式来产生,应用前向插能力,然后从种群中随机选取若干个个体进行变邻域下降搜启发式算法(PFH)来生成剩下10%的个体。索进一步提高算法的局部开发能力降低算法陷入局部最优3.3.3变异操作的风险。鉴于标准差分进化算法采用实数编码,不能直接应用于3.2算法步骤VRPW问题,由于采用了自然数编码,因此重新设计了变异基丁以上的算法思想描述,混合差分进化算法的具体步操作方式来产生变异个体。由标准DE算法可知,变异个体骤如下是由目标种群中随机选择的3个目标个体相互作用的结果步骤1设置算法的相关参数,生成算法的初始种群设记x=[x,x2,…,x]V=[1,2,进化代数gen=0;[uE,1,t2,…,n]分别为第G代目标种群变异种群和试验步骤2根据 Pareto支配思想对种群中的个体适应值进种群的第z个个体。行评价,利用擂台法则和拥挤距离机制将种群个体分层排序,(1)P1子种群采用“DE/best/1”变异策略,重新定义得到每个个体的非支配层等级和拥挤距离值;v=g(F⑧g(x,Y),X)步骤3按照个体的非支配层等级和拥挤距离,并根据式中,1r2是区间[1,n里互不相等的整数;X是当前目式(12)式(13将种群划分为两个不同大小的子群P1和P2标种群中最好的个体,在本文中从非支配层等级序号最小的步骤4P1子群执行DE/bes1变异策略,P2子群执行非支配层中随机选取;F为缩放因子,且F∈[0,门DE/rand/1变异策略,并根据3.3.4节执行交叉操作;式(14)由两部分组成,第一部分为步骤5将初始种群与子群P1、P2重组为一个混合种△=F⑧g(X°,Y)群g(班,X),rand()

一个小工具用来检测电脑设备中摄像头的ID，其中有生成好的exe，点击运行即可，还有源码

用于西门子MM440变频器和S7-300PLC利用Profibus-DP连接通讯

LD3320语音识别芯片的PCB封装图文件，已经芯片的说明文档，实测可用。

非常好了图像处理资源、机器视觉、边缘检测、像素分割