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本程序实现任意偶数大小图像第二代双正交97提升小波变换 注1： 采用标准正交方法，对行列采用不同矩阵（和matlab里不同） 注2： 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理 注3： 正交性验证，将单位阵带入函数，输出仍是单位阵（matlab不具有此性质） 注4： 此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 注5： 此程序实现的是类小波（wavelet-like）变换，是介于小波包变换与小波变换之间的变换 注6： 此程序每层变换相对原图像矩阵，产生的矩阵都是正交阵，这和小波包一致 注7： 但小波变换每层产生的矩阵，是相对每个待分解子块的正交矩阵，而不是原图像的正交矩阵 注8： 且小波变换产生的正交矩阵维数，随分解层数2分减少 注9: 提升系数可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )获取，这里直接给出，考虑兼容性 注10：由于MATLAB数组下标从1开始，所以注意奇偶序列的变化 注11：d为对偶上升，即预测；p为原上升，即更新(err)

正侧视条件下对点目标的经典R-D的SAR成像算法!(preoptic conditions are right point target of the classic R-D imaging algorithm for SAR!)

适合初学电力系统者，能够求出系统的雅克比矩阵，便于理解课本内容(Suitable for beginners power system, able to calculate the system Jacobian matrix, easy to understand textbook content)

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G-P算法计算关联维数，可以运用在混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究中(GP algorithm to calculate the correlation dimension, you can use the gas concentration in the prediction of chaotic time series in)

说明：  使用ReliefF算法实现特征排序，进行特征选择，上传数据集为UCI乳腺癌数据。(The data set is UCI breast cancer data, and the ReliefF algorithm is used to sort its features to realize feature selection.)

数据平滑方法，几个方法各有优点。里面有说明。(Data smoothing method, several methods have their advantages)

说明：  此包主要对班级管理，对班级的很多内容进行详细的管理(classmanage)

Bit-power loading algorithms based on Effective SINR Mapping techniques. Bit-power loading algorithms based on Effective SINR Mapping techniques. Bit-power loading algorithms based on Effective SINR Mapping techniques. (Bit-power loading algorithms based on Effective SINR Mapping techniques. Bit-power loading algorithms based on Effective SINR Mapping techniques. Bit-power loading algorithms based on Effective SINR Mapping techniques. Bit-power loading algorithms based on Effective SINR Mapping techniques. )

用MOM方法数值计算二维导体柱散射问题，值得下载(MOM method using two-dimensional conducting numerical scattering problem, it is worth downloading)