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lag2fqd
拉格朗日算法已知三组温度与压力数据:(3,53.5) (4,55.3) (5,56.2)求4.15对应的值为55.492375，结果正确。如果将以上数组顺序颠倒，已知压力55.492375求对应的温度，结果为4.185739，可以看到上下两个结果误差较大，就是说不能象这样去颠倒顺序去求值的。但是实际上我们可能经常要求知道压力去求温度，那么遇到这样的情况，只能采用试算法：一种简单的方法就是二分法迭代，书上都有介绍就不多讲了。(Lagrange method已知三组温度与压力数据:(3,53.5) (4,55.3) (5,56.2)求4.15对应的值为55.492375，结果正确。如果将以上数组顺序颠倒，已知压力55.492375求对应的温度，结果为4.185739，可以看到上下两个结果误差较大，就是说不能象这样去颠倒顺序去求值的。但是实际上我们可能经常要求知道压力去求温度，那么遇到这样的情况，只能采用试算法：一种简单的方法就是二分法迭代，书上都有介绍就不多讲了。)
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linear convolution of two dimensional sequnces
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svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。(SVM optimization algorithm, the parameters of SVM are optimized by using random forest improvement, improve the calculation precision and speed.)
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copula理论及应用实例，内含一个程序实例与两个excel文件(Copulas connect the theory and applications, including a program instance and two excel)
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BOOST电路的仿真，最基本的BOOST电路的仿真，最基本的(BOOST circuit simulation, circuit simulation BOOST most basic and fundamental)
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fengbunihe
以最小二乘法进行曲线拟合 得到概率密度函数的参数(With the least squares curve fitting to get the parameters of the probability density function)
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