UMAT-Example

计算fluent相变的udf模型，包括气相到液相，液相到气相的双向传递。(Calculate the udf model of fluent phase transition)

离散颗粒碰撞程序，包括颗粒的随机生成程序，颗粒搜索程序，颗粒碰撞程序。(Discrete particle collision procedures, including procedures for randomly generated particles, particles search process, particle collision process.)

fluent软件的UDF程序，是焊接过程的热源，热源类型为双椭球空间热源。(fluent udf heat source)

这是几篇关于粒计算在故障诊断中的应用，对学习粒计算的应用很有帮助。(This is a few on Granular Computing in Fault Diagnosis of learning the application of granular computing helpful.)

说明：  一个机器学习的python文件，里面拥有各种机器学习方法，可以供大家参考(A Python file for machine learning, which has various machine learning methods, can be used for your reference.)

说明：  给定求解区间，用最小二乘法给出函数的零点，并给出迭代次数(Given the solution interval, the zeros of the function are given by the least square method, and the number of iterations is given.)

基于时间序列法的超短期电力负荷预测 利用时间序列法进行数学建模(Mathematical modeling based on very short-term power load time series forecasting using time series method)

含噪脉冲信号进行相关检测,信号处理中的旋转不变子空间法，代码里有很完整的注释和解释。( Noisy pulse correlation detection signal, Signal Processing ESPRIT method, Code, there are very complete notes and explanation.)

QR分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，一般矩阵先经过正交相似变化成为Hessenberg矩阵，然后再应用QR方法求特征值和特征向量。它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法,(QR decomposition )

稀疏脉冲反褶积代码,包括高尔消元法解矩阵方程阻,自相关,互相关,褶积,反褶积的代码. 刚参加工作那会儿,上进心也足,爱动脑,编了很多的程序,唯有这一个是我引以为傲的,花了几个星期写的稀疏脉冲(预测)反褶积的代码,放到了现在,觉得也没必要再私藏下去了,不出五年,我都不知道这段代码是干什么的了. 希望对大家有用,方法太简单,所以效果不是太好,请大家修改,如要转载,请记得注明出处. (vc++)