Active-noise-control

通过MATLAB工具箱运用离散傅里叶变换对正弦信号和放波信号进行傅里叶分析(Through the use of Discrete Fourier Transform MATLAB toolbox on the sine wave signal and let the Fourier analysis of signals)

高等光学仿真（MATLAB版）--光波导，激光试读(Higher optical simulation (MATLAB)- optical waveguides, laser probation)

FCM K均值聚类算法的matlab实现 ，(FCM matlab)

impact of statcom on wind farm

student project for start programing

此码为信号处理方面，干扰的抑制等，利用波束，分集器等算法(The code for signal processing, interference suppression, the use of the beam, diversity, etc. Algorithm)

粒子群算法，思路清晰，有详细的解释，便于理解(Particle swarm optimization, clear thinking, there is a detailed explanation, easy to understand)

大型煤气炉的控制系统，稳定工作点在450度，无差控制，利用MATLAB中的simulink模块实现建模和模拟控制。(Large gas furnace control system, stable operating point at 450 degrees, no difference in control, using MATLAB simulink in the modeling and simulation of the control module.)

传统的宽带信号中抑制正弦干扰的方法是采用陷波器(notch filter),为此需要精确知道干扰正弦的频率.然而当干扰正弦频率是缓慢变化时,且选频率特性要求十分尖锐时,则最好采用自适应噪声抵消的方法.下图是用一个二阶FIR的LMS自适应滤波器消除正弦干扰的一个方案。该代码实现了以下功能： 1) 借助MATLAB画出了滤波器的误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线； 2） 给出了最陡下降法以及LMS算法的计算公式； 3） 用MATLAB产生了方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出了采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线； 5）用MATLAB计算并画出了LMS法时误差随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； 7）最终对结果进行了分析，具体见压缩包的word文档。 (Wideband signal in the conventional sinusoidal interference suppression method is the use notch filter (notch filter), this requires precise knowledge of the frequency of a sinusoidal interference . However, when the interference frequency sinusoidal changes slowly , and the selected frequency characteristic requirements are very sharp , then best use of adaptive noise cancellation method . following figure is a second-order FIR LMS adaptive filter to eliminate a program sinusoidal interference . The code implements the following functions:   A ) draw with MATLAB error performance of the filter surface and the surface contour error performance curve 2 ) gives the steepest descent method and the LMS algorithm formula 3 ) generated using MATLAB variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour pl)

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