xinhaotiaozhi

(median) Non-Linear Filtering of Images.

用于数字滤波，可以有效率滤除高频信号，其中滤波频率固定(For digital filtering, can efficiently filter out high frequency signal, which filter frequency is fixed)

说明：  用中心差分实现一维小波变换，可自行作改进(with center differential to achieve a peacekeeping wavelet transform, the discretion to make improvements)

索伯尔-霍夫变换，matlab程序，用于检测图片中圆形的一个程序，相对比较简单。 (soble- hoff transform, matlab, used to detect a program pictures in circular, is relatively simple.)

数据降维与流形学习，方便初始学者学习数据降维方法和流形学习。(Data dimension reduction and manifold learning)

典型的分形程序，实现Sierpinski地毯，雪花，倒三角，dragon等等(A typical fractal procedures to achieve Sierpinski carpet, snow, inverted triangle, dragon, etc.)

说明：  常用小波程序,使用matlab程序编写。(Process-matlab wavelet used to prepare)

说明：  一个OFDM通信系统的matlab源程序，相信很多学通信的同学都用得着。(an OFDM system Matlab source, I believe many of the communications school students are worthwhile.)

1、不同阶次模拟巴特沃兹滤波器的频率响应 2、根据模拟滤波器指标，设计低通巴特沃兹滤波器 要求通带截止频率 fp = 5kHz, 通带最大衰减 ɑp =2dB， 阻带截止频率 fs= 12kHz, 阻 带最小衰减ɑs =30dB,按照上述指标设计巴特沃兹低通滤波器。 3、给定模拟滤波器，按照不同采样频率设计数字 IIR，观察采样频率对设计结果的影响 已知模拟滤波器传输函数 H(s)为 2 0.5012 ( ) 0.6449 0.7079 H s s s = + + 按照不同采样频率 Fs1=1Hz, Fs2=10Hz 使用脉冲响应不变法将 H(s)转换为 H(z)数字 IIR 滤波器。观察不同采样频率设计得到的数字 IIR 的差异。 4、给定数字 IIR 指标，用脉冲响应不变法设计 IIR。 数字低通滤波器的指标为: 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB ,使用巴特沃 兹滤波器设计数字 IIR。比较采样频率 Fs=1， 2 时设计过程中的模拟滤波器，数字滤波 器的变化。 5、用双线性变换法设计 IIR，并同脉冲响应不变法比较设计的结果。数字滤波器指标要 求如下 0.2 , 1 , 0.3 , 15 p p s s ω π α ω π α = = = = dB dB(1.Grasp the impulse response method and bilinear transformation design IIR filter principle and specific design methods, familiar with double A computer program for designing lowpass, bandpass and highpass IIR digital filters by linear design; 2 . familiar with the design of analog Butterworth filter, master impulse response method and bilinear transformation method to design digital IIR Filter method)

主要应用Matlab实现均值漂移算法在图像平滑中应用(Application of Matlab to achieve the major shift algorithm applied in image smoothing)